国网浙江省电力有限公司电力科学研究院刘镕豪获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于气象预报大模型的极端大风天气预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511612798.X，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于气象预报大模型的极端大风天气预测方法是由刘镕豪;蔡钧宇;彭琰;韩嘉佳;孙歆;颜拥;姚影;陈欣设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于气象预报大模型的极端大风天气预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气象灾害监测预警与数值预报融合技术领域，尤其涉及基于气象预报大模型的极端大风天气预测方法，其方法包括：获取数值天气预报三维物理场与天气雷达、气象卫星、地面气象观测并同化为一致场；时间推进并通过微下击暴流计算程序得到下沉势能与冷池诊断，经边界层相似映射与迟滞核形成粗分辨率阵风，采用平流约束的最优传输在冷池锋面限制下生成细尺度底图，条件扩散概率生成模型输出像元阵风分布与超阈值概率并提取风害多边形；融合雷达、卫星、闪电与地面阵风，使用单调归一化流校准并以交并比和保形覆盖检验，在线幅度受限更新参数，提升空间定位、发生时刻与概率刻画的可信度。
本发明授权基于气象预报大模型的极端大风天气预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象预报大模型的极端大风天气预测方法，其特征在于，包括： 获取数值天气预报三维物理场、天气雷达、气象卫星和地面气象观测，统一网格并通过观测算子进行数据同化，形成一致的三维物理场及大气稳定度与低层风切变； 进行时间推进并基于微下击暴流计算程序计算垂直加速度，积分得到下沉势能，诊断冷池深度与虚位温差，构建冷池锋面位置与发生概率； 基于下沉势能、冷池深度与虚位温差经边界层相似映射与迟滞核得到粗分辨率阵风，采用平流约束的最优传输下采样并以冷池锋面为不可穿越边界，结合条件扩散概率生成模型输出像元阵风分布与超阈值概率并提取风害多边形； 将雷达低层辐散、卫星亮温冷却率、闪电密度变化和地面阵风对齐，应用单调归一化流进行概率校准，并以交并比和保形覆盖进行事件一致性校验，在幅度受限条件下更新边界层相似映射参数、迟滞核与生成方差。
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