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龙图腾网获悉贵州省气象台申请的专利基于深度学习的气温预报方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511577795.7，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于深度学习的气温预报方法和系统是由李刚;罗亚南;陈真宏;钟静;苏静文;李彦霖;杨秀庄;喻乙耽;杨胜海;罗通均设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的气温预报方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气温预报技术领域，具体是基于深度学习的气温预报方法和系统，该方法通过识别目标区域内的城市热岛关键区域和紧邻的山坡冷湖关键区域；将气象观测数据、地理信息数据和地表覆盖特征数据进行标准化处理并融合为多维特征张量后通过气温预报模型生成初步网格化气温预报场；将冷空气流动强度贡献项与城市热岛强度贡献项通过耦合分析得到热通量传导强度，并结合所述城市热岛关键区域与所述山坡冷湖关键区域之间的距离衰减效应生成最终温差补偿量；根据最终温差补偿量对所述初步网格化气温预报场进行修正得到最终网格化气温预报场；有效解决城市热岛与山坡冷湖紧邻导致的细微温差无法精准捕捉的问题，提高气温预报的精准度。

本发明授权基于深度学习的气温预报方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的气温预报方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的气象观测数据、地理信息数据和地表覆盖特征数据；根据所述地理信息数据和地表覆盖特征数据识别并标记所述目标区域内的城市热岛关键区域和紧邻的山坡冷湖关键区域；所述地理信息数据包括坡度、海拔高度、空间信息；所述地表覆盖特征数据包括建筑密度和植被覆盖率； 将所述气象观测数据、地理信息数据和地表覆盖特征数据进行标准化处理并融合为多维特征张量，将所述多维特征张量通过气温预报模型生成初步网格化气温预报场； 获取所述城市热岛关键区域与所述山坡冷湖关键区域的相对海拔高度差，根据所述相对海拔高度差计算冷空气流动强度贡献项；根据所述城市热岛关键区域的建筑密度确定城市热岛强度贡献项；将所述冷空气流动强度贡献项与所述城市热岛强度贡献项通过耦合分析得到热通量传导强度，并结合所述城市热岛关键区域与所述山坡冷湖关键区域之间的距离衰减效应生成最终温差补偿量； 根据所述最终温差补偿量对所述初步网格化气温预报场中对应所述城市热岛关键区域和所述山坡冷湖关键区域的温度预报值进行修正得到最终网格化气温预报场，根据所述最终网格化气温预报场进行气温预报； 所述将所述冷空气流动强度贡献项与所述城市热岛强度贡献项通过耦合分析得到热通量传导强度，并结合所述城市热岛关键区域与所述山坡冷湖关键区域之间的距离衰减效应生成最终温差补偿量的方法包括： 通过非线性乘积运算量化所述冷空气流动强度贡献项和所述城市热岛强度贡献项在微尺度空间的热通量传导强度； 根据所述城市热岛关键区域几何中心与所述山坡冷湖关键区域几何中心计算得到欧氏距离，将所述欧氏距离根据热扩散衰减规律建立距离衰减函数并计算得到实时衰减系数； 将所述热通量传导强度与所述实时衰减系数进行加权融合生成温差补偿基础量；根据所述城市热岛关键区域与山坡冷湖关键区域的相对位置拓扑关系对所述温差补偿基础量进行地形遮蔽效应校正后输出最终温差补偿量； 所述根据所述城市热岛关键区域与山坡冷湖关键区域的相对位置拓扑关系对所述温差补偿基础量进行地形遮蔽效应校正后输出最终温差补偿量的方法包括： 根据所述城市热岛关键区域几何中心与山坡冷湖关键区域几何中心的方位角数据和高程剖面数据，将所述方位角数据和高程剖面数据通过三维地形分析计算得到立体遮蔽角度，根据所述立体遮蔽角度确定遮蔽系数；所述立体遮蔽角度与遮蔽系数呈负相关关系； 获取城市热岛关键区域与山坡冷湖关键区域间的最小高程差数据，根据所述最小高程差分析冷空气流动动能损耗得到高程修正因子；根据所述遮蔽系数与所述高程修正因子计算得到动态地形遮蔽因子；根据所述动态地形遮蔽因子与温差补偿基础量进行乘积运算得到校正后的最终温差补偿量； 所述将所述多维特征张量通过气温预报模型生成初步网格化气温预报场的方法包括： 将所述多维特征张量通过气温预报模型的编码器网络进行多层卷积提取得到多尺度气象特征图；将所述多尺度气象特征图通过气温预报模型的解码器网络进行上采样操作恢复空间分辨率并融合来自编码器网络对应尺度的气象特征图，生成网格分辨率融合特征图； 将所述网格分辨率融合特征图通过回归输出层处理得到覆盖目标区域的初步网格化气温预报场；所述气温预报模型为编码器-解码器架构的卷积神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省气象台，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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