深圳市鼎微科技有限公司谢敏晓获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市鼎微科技有限公司申请的专利基于车联网路况与云端地图数据的多目标车载导航系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121067903B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604152.7，技术领域涉及：G01C21/34；该发明授权基于车联网路况与云端地图数据的多目标车载导航系统及方法是由谢敏晓;陈怀项;郝永健;夏诚毅设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于车联网路况与云端地图数据的多目标车载导航系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于车联网路况与云端地图数据的多目标车载导航系统及方法，具体涉及车载导航技术领域，通过整合车联网实时交通流、道路事件及环境感知信息，并结合云端地图与历史演化数据，生成带时间序列的全局路况态势；在多维路径搜索空间中，基于冲突权重的演化推理能够生成覆盖不同优化目标的Pareto前沿解集，获取冗余膨胀特征并传递至车端；车端实时监测处理器占用、任务队列堆积及延迟波动，提取资源枯竭信息，并通过冗余膨胀特征与资源枯竭信息的交互映射构建导航决策延迟退化模型，生成可量化的延迟退化指数；依据延迟退化指数动态调整路径筛选深度与优先级。
本发明授权基于车联网路况与云端地图数据的多目标车载导航系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于车联网路况与云端地图数据的多目标车载导航方法，其特征在于：包括如下步骤： 整合车联网交通流、道路事件与环境感知信息，结合云端地图与历史演化数据，生成带时间序列的全局路况态势； 在时空维度内剖析全局路况态势，提取多目标因子，结合道路拓扑生成多维路径搜索空间； 基于冲突权重对多维路径搜索空间进行演化推理，生成Pareto前沿解集； 对Pareto前沿解集的冗余与复杂性进行分析，形成冗余膨胀特征，传递至车端计算引擎； 实时跟踪车端处理器占用、任务队列堆积及延迟波动情况，提取资源枯竭信息； 将冗余膨胀特征与资源枯竭信息进行交互映射，构建车端导航决策延迟退化模型，生成车端导航决策延迟退化指数； 依据车端导航决策延迟退化指数动态调整筛选深度与优先级，压制冗余解带来的计算负担，输出可执行路径。
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