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龙图腾网获悉福州大学附属省立医院申请的专利基于计算机网络的老年痴呆病风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511605396.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于计算机网络的老年痴呆病风险预测系统是由赵煜楠;俞婷;林春锦;余惠珍;林帆;林晓青设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机网络的老年痴呆病风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明属于疾病风险预测技术领域，本发明公开了基于计算机网络的老年痴呆病风险预测系统；包括：对目标用户进行多模态数据采集，获取社交互动数据、生理参数数据和认知行为数据；通过动态波动特征分析提取认知波动节点、社交退化节点及生理紊乱节点，形成潜在关键节点特征集合；基于潜在关键节点特征集合的时序相关性和跨模态耦合特性分析构建个体化痴呆转化风险图谱，识别关键风险节点；通过分析痴呆转化风险图谱的拓扑结构变化和时间演化模式，确定风险拐点并预测老年痴呆病风险等级；同时提供个性化风险干预方案并实时监测干预效果；本发明实现了痴呆风险的早期精准预测与主动干预，显著提高了预防效率与临床决策价值。

本发明授权基于计算机网络的老年痴呆病风险预测系统在权利要求书中公布了：1.基于计算机网络的老年痴呆病风险预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于对目标用户的用户行为信息进行多模态数据采集，得到多模态时序数据序列，所述多模态时序数据序列包括认知行为数据、社交互动数据和生理信号数据； 数据处理模块，用于对所获得的多模态时序数据序列进行动态波动特征分析，提取目标用于从轻度认知障碍到痴呆转化的潜在关键节点特征集合； 图谱构建模块，用于对潜在关键节点特征集合中各个关键节点进行时序相关系数和跨模态耦合特性分析，并基于其构建个体化的痴呆转化风险图谱； 风险预测模块，用于分析痴呆转化风险图谱内关键节点的拓扑结构变化和时间演化模式，确定痴呆转化的风险拐点；获取风险拐点处对应的特征分布，并基于其预测目标用户的老年痴呆病风险等级； 潜在关键节点特征集合的获取过程包括： 对所采集的认知行为数据进行时间段划分，并基于各个时间段对应的认知行为数据获得相应的局部熵值，对所获得的局部熵值进行熵值突变分析，识别熵值突变的异常时间点作为认知波动节点； 对所采集的社交互动数据进行语义特征分析，提取社交互动频率情感极性漂移率和语义连贯性下降率，识别并标记情感极性漂移率与语义连贯性下降率同时超过预设交互阈值的时间点作为社交退化节点；预设交互阈值包括飘移阈值和连贯阈值； 对所采集的生理信号数据进行频域分解，获取生理信号数据内各个生理指标对应的低频分量和高频分量，获取低频分量和高频分量之间比值随时间的变化趋势，识别并标记比值变化趋势的数据拐点，得到生理紊乱节点； 将认知波动节点、社交退化节点以及生理紊乱节点进行时间维度对齐和融合，提取三者在时序关联上的交集与序列模式，形成目标用户从轻度认知障碍转化为老年痴呆病的潜在关键节点特征集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学附属省立医院，其通讯地址为：350000 福建省福州市东街134号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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