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龙图腾网获悉莆田学院申请的专利一种基于大数据的海洋藻华灾害预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604545.8，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于大数据的海洋藻华灾害预警系统是由钟小美;彭钺;邵祺;杨桂芳设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的海洋藻华灾害预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的海洋藻华灾害预警系统，具体涉及海洋藻华灾害预警技术领域，用于解决现有藻华灾害监测手段滞后、预警响应不及时以及多源环境数据难以融合的问题；通过获取多源海洋环境数据，包括藻华位置数据与洋流运动数据，对数据进行时空同步校准和标准化处理，建立风险预警区域识别模型，结合环境调制因子计算动态修正系数，提取传播趋势强度、影响范围及持续时间等关键预警特征构建多维预警信号向量，将其输入预训练的预警等级预测模型生成预测预警等级，并基于经济价值和生态敏感度设定动态预警触发条件，最终生成分级预警信号并实时推送至灾害预警终端，实现藻华灾害的高精度、分级化和动态化预警。

本发明授权一种基于大数据的海洋藻华灾害预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的海洋藻华灾害预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取多源海洋环境数据，包括藻华位置数据与洋流运动数据，对所述环境数据进行时空同步校准处理，生成标准化的空间动态数据集； 预警区域识别模块，用于基于校准后的藻华位置数据与洋流运动数据，通过方向一致性关联分析评估藻华传播风险，引入环境调制因子生成动态修正系数，识别并输出藻华扩散的风险预警区域； 预警特征提取模块，用于在风险预警区域提取关键预警特征，包括传播趋势强度、影响范围及持续时间，构建多维预警信号向量； 预警等级预测模块，用于将每个风险预警区域多维预警信号向量输入预训练的预警等级预测模型，输出对应的预测预警等级，同时设置动态预警触发条件； 预警信号推送模块，用于当预测预警等级达到预警触发条件时，生成分级预警信号，并向灾害预警终端推送预警信息； 所述预警区域识别模块中，基于校准后的藻华位置数据与洋流运动数据，通过方向一致性关联分析评估藻华传播风险，引入环境调制因子生成动态修正系数，识别并输出藻华扩散的风险预警区域具体包括： 建立藻华位置变化方向与洋流运动方向矢量的一致性评估模型，通过计算方向矢量夹角余弦值以及运动轨迹重叠面积，结合湍流强度参数量化生成传播风险指数； 引入环境调制因子，包括水温梯度、盐度分布、溶解氧含量、营养盐浓度，基于历史藻华传播数据集，使用多元回归分析方法构建环境调制因子与风险指数的关联映射函数； 将动态修正系数与初始传播风险指数进行耦合计算，调整传播风险指数，输出携带风险标识的藻华扩散的风险预警区域，所述风险标识以概率分布图形式表示不同风险等级的空间范围； 所述预警特征提取模块中，在风险预警区域提取关键预警特征，包括传播趋势强度、影响范围及持续时间，构建多维预警信号向量具体包括： 在风险预警区域内解析空间与时间维度数据，计算藻华面积扩张速率以及浓度增长斜率，提取传播趋势强度特征； 计算风险预警区域的覆盖总面积、形状复杂度以及空间连通性指标，提取影响范围特征； 统计藻华事件从初始发生到峰值的完整时间长度，作为持续时间特征； 将传播趋势强度特征、影响范围特征以及持续时间特征进行归一化处理并整合为风险预警区域的多维预警信号向量。

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