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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576260.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法及其系统是由江爱文;李程朋;缪佳天设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法及其系统，该方法步骤为：输入正常光照图像到暗处理模块得到低光照图像；低光照图像输入到空间域非光照特征提取模块得到空间域非光照特征和输入到频域非光照特征提取模块得到频域非光照特征；基于低光照图像采用光照分量估计模块得到低光照图像的光照分量，低光照图像的光照分量与多尺度特征图进行自适应融合，得到增强图像。该检测系统包括：暗处理模块、空间域非光照特征提取模块、频域非光照特征提取模块、自适应融合模块、通道注意力模块、光照分量估计模块；本方法能够在无需真实低光照数据参与的前提下，有效提升低光环境下的目标检测性能，并具备极强的模块化兼容性和工业适配性。

本发明授权零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.零样本频域空间域双分支低光照目标检测方法，其特征在于，目标检测方法具体步骤为： 步骤S1，输入正常光照图像到暗处理模块得到低光照图像； 步骤S2，将步骤S1得到的低光照图像输入到空间域非光照特征提取模块得到空间域非光照特征和输入到频域非光照特征提取模块得到频域非光照特征；同时将正常光照图像输入到空间域非光照特征提取模块得到空间域非光照特征和输入到频域非光照特征提取模块得到频域非光照特征；具体步骤为： 步骤S201，空间域非光照特征提取模块对输入的低光照图像的三个通道分别施加对数变换； 步骤S202，对红通道R、绿通道G、蓝通道B使用浅层卷积核进行初步特征提取，获得三组基础映射特征； 步骤S203，利用三组基础映射特征，在空间域内分别对红通道R，绿通道G，蓝通道B的三个通道两两组合，采用交叉色比计算通道元素级差分得到通道之间的非光照特征； 步骤S204，将得到的红通道R，绿通道G，蓝通道B的三个通道之间的非光照特征按通道方向拼接，得到空间域非光照特征； 同理，基于步骤S201-步骤S204得到正常光照图像的空间域非光照特征； 步骤S211,频域非光照特征提取模块对低光照图像的三个通道分别施加二维傅里叶变换，得到对应通道的复数频谱特征； 步骤S212，设计复数卷积核，采用一对权重分别作用于输入特征的实部与虚部； 步骤S213，将在频域中第一通道c经过复数卷积提取的频域特征进行逆傅里叶变换回空间域，在空间域下进行交叉色比得到交叉色比特征； 步骤S214，将交叉色比特征进行拼接得到频域非光照特征； 同理，基于步骤S211-步骤S214得到正常光照图像的频域非光照特征； 步骤S3，基于步骤S2得到的空间域非光照特征和频域非光照特征，输入到自适应融合模块进行融合得到初步的多尺度特征图； 步骤S4，基于步骤S3得到的初步的多尺度特征图采用通道注意力模块得到最终的多尺度特征图； 步骤S5，将步骤S1的低光照图像输入到光照分量估计模块得到低光照图像的光照分量，将低光照图像的光照分量与步骤S4中最终的多尺度特征图输入到自适应融合模块进行自适应融合，得到增强图像后输入目标检测模型。

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