哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);河钢数字技术股份有限公司郝亮获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);河钢数字技术股份有限公司申请的专利超分辨率重建方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511556292.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权超分辨率重建方法、装置和存储介质是由郝亮;苏博何俊;徐勇设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本超分辨率重建方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及深度学习领域，提供了超分辨率重建方法、装置和存储介质。所述方法包括：获取预训练的浮点超分辨率模型和校准数据集；基于校准数据集，执行基于排序的量化边界初始化，包括：使用校准数据集对浮点超分辨率模型的权重和激活值数据进行统计排序，基于排序后的数据分布通过百分位法确定量化区间；基于量化区间，执行偏置补偿量化，包括：计算偏置补偿均值，并对浮点超分辨率模型的权重和激活值数据应用自适应偏移；使用经过校准数据集优化后的量化模型对低分辨率图像进行超分辨率重建。本申请的技术方案通过优化量化区间与校正数据偏置，有效提升了超分辨率模型量化后的重建精度。
本发明授权超分辨率重建方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预训练的浮点超分辨率模型和校准数据集； 基于所述校准数据集，执行基于排序的量化边界初始化，包括：使用校准数据集对所述浮点超分辨率模型的权重和激活值数据进行统计排序，基于排序后的数据分布通过百分位法确定量化区间； 基于所述量化区间，执行偏置补偿量化，包括：计算偏置补偿均值，并对所述浮点超分辨率模型的权重和激活值数据应用自适应偏移，所述计算偏置补偿均值，并对所述浮点超分辨率模型的权重和激活值数据应用自适应偏移包括：使用计算所述偏置补偿均值，所述为量化区间的上界，所述为量化区间的下界，所述为基于校准数据集学习得到的均值偏移参数；对于每个数据元素，当时，将替换为，所述为基于校准数据集学习得到的偏移量参数； 使用经过所述校准数据集优化后的量化模型对低分辨率图像进行超分辨率重建。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);河钢数字技术股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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