中国水产科学研究院珠江水产研究所王亚坤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水产科学研究院珠江水产研究所申请的专利一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121051599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511592348.9,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法是由王亚坤;于凌云;魏捷;朱新平;洪坤浩;周巧燕;涂子康;焦天慧;徐斯凯设计研发完成,并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法,包括:根据养殖空间和数量设定三维养殖模型与监测点;通过监测单元获取养殖图像集与水环境参数,利用yolov5模型识别目标群体,评估色彩特征差异,判断蜕皮期虾占比,并设定PIT标记方案;分析目标行为特征,结合水环境参数生成特征数据;引入自编码器降维,通过SVN模型二分类划分特征与周期时段;再根据时段特征数据分析群体活动概率,设定路径成本;最后,利用三维A*最短路径算法预测蜕皮期与非蜕皮期群体活动迁移,并制定养殖隔离方案,实现精准养殖管理。
本发明授权一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法在权利要求书中公布了:1.一种基于模型分析的罗氏沼虾非蜕皮期行为判别与养殖方法,其特征在于,包括: S101:根据罗氏沼虾养殖空间、养殖数量设定基于三维的养殖模型与多个监测点,每个监测点对应于一个活动区域; S102:通过监测单元,在预设时段获取养殖图像集与水环境参数,基于yolov5模型对养殖图像集进行目标群体识别,对目标群体进行个体分割与色彩特征差异评估,判断蜕皮期罗氏沼虾占比,并设定PIT标记方案进行养殖监测; S103:根据PIT轨迹数据与养殖图像集,周期性分析目标行为特征,结合水环境参数生成行为特征数据与环境特征数据; S104:设定固定维数M,引入自编码器对行为特征数据与环境特征数据进行降维,生成每个周期的第一特征向量与第二特征向量,将两种特征向量进行融合作为数据点,通过SVM模型对多个数据点进行二分类,基于分类结果将所有周期划分出第一时段与第二时段; S105:根据第一时段对应的行为特征数据与环境特征数据分析每个活动区域的群体活动概率,并设定第一路径成本,根据第二时段设定第二路径成本; S106:根据每个活动区域的第一路径成本与第二路径成本,通过三维A*最短路径算法在养殖模型进行蜕皮期与非蜕皮期群体的活动迁移预测,通过预测结果进行养殖隔离方案; 其中,所述S105,具体为: 根据第一时段对应的行为特征数据,计算目标群体在每个活动区域的活动频次; 将第一时段对应的环境特征数据与预期环境数据进行差异对比,评估环境偏差; 根据活动频次与环境偏差评估群体活动概率,并设定每个活动区域的第一路径成本; 对第二时段进行分析,设定每个活动区域的第二路径成本; 其中,所述S106,具体为: 将环境偏差小于预设偏差的活动区域进行标记,并作为活动路径点; 将当前最近周期的目标群体所在活动区域作为起点,结合活动路径点生成路径搜索顺序; 在养殖模型中,设置第一路径成本,通过三维A*最短路径算法,基于路径搜索顺序进行最短路径搜索,将路径搜索结果作为第一群体迁移预测路径; 根据第二路径成本进行最短路径搜索,并得到第二群体迁移预测路径; 通过预测路径、第一时段与第二时段进行养殖评估与隔离设置,生成养殖隔离方案。
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