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龙图腾网获悉杭州烛微智能科技有限责任公司申请的专利基于NLP的违规言论处理方法、装置、及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121051246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511576163.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于NLP的违规言论处理方法、装置、及计算机设备是由李明昊;徐艳;娄英玉;张鹏;邵亮亮设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NLP的违规言论处理方法、装置、及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于NLP的违规言论处理方法、装置、及计算机设备。方法包括：获取言论文本，并进行预处理，以得到预处理后的言论文本；利用预训练语言模型从预处理后的言论文本中提取多维度特征，并将多维度特征融合，以得到综合违规风险表征；通过多任务学习模型对综合违规风险表征进行主违规类型分类、细粒度标签识别，并计算置信度分数，以得到预测结果；其中，预测结果包括置信度分数以及严重程度等级；其中，置信度用于表征多任务学习模型对当前结果正确性的把握程度和可靠性的度量。通过实施本发明的方法可实现对多种复杂违规类型的精准识别及智能分级处置，增强系统对新违规形式和低资源语言的适应性，降低人工审核成本和压力。

本发明授权基于NLP的违规言论处理方法、装置、及计算机设备在权利要求书中公布了：1.基于NLP的违规言论处理方法，其特征在于，包括： 获取言论文本，并进行预处理，以得到预处理后的言论文本； 利用预训练语言模型从所述预处理后的言论文本中提取语义、情感、意图、风险实体多维度特征，并将多维度特征融合，以得到综合违规风险表征； 通过多任务学习模型对所述综合违规风险表征进行主违规类型分类、细粒度标签识别，并计算反映预测可靠性的置信度分数，以得到预测结果；其中，所述预测结果包括置信度分数以及严重程度等级；其中，置信度用于表征所述多任务学习模型对当前结果正确性的把握程度和可靠性的度量； 所述利用预训练语言模型从所述预处理后的言论文本中提取语义、情感、意图、风险实体多维度特征，并将多维度特征融合，以得到综合违规风险表征，包括： 利用预训练语言模型获取所述预处理后的言论文本的深度上下文语义表示及主题分布，以得到第一特征； 识别所述预处理后的言论文本的整体情感倾向及强度，并检测设定负面情绪，以得到第二特征； 分析所述预处理后的言论文本以确定潜在意图，以得到第三特征； 检测并理解所述预处理后的言论文本中涉及的高风险实体及相互间的关系，以得到第四特征； 识别所述预处理后的言论文本中规避检测的隐蔽表达方式，以得到第五特征； 将所述第一特征、所述第二特征、所述第三特征、所述第四特征以及所述第五特征通过向量拼接或注意力机制方式融合成综合特征表示，以得到综合违规风险表征； 所述通过多任务学习模型对所述综合违规风险表征进行主违规类型分类、细粒度标签识别，并计算反映预测可靠性的置信度分数，以得到预测结果，包括： 将所述综合违规风险表征作为输入，馈入到设计用于同时处理多个相关任务的多任务学习模型中； 由所述多任务学习模型基于所述综合违规风险表征判断所述言论文本所属的违规类型； 由所述多任务学习模型基于所述综合违规风险表征识别所述言论文本的具体的违规行为； 基于所述多任务学习模型的内部不确定性、特征异常性和上下文依赖性因素，计算出反映预测可靠性的置信度分数及违规的严重程度等级； 输出包括严重程度等级和置信度分数在内的审查结果，以得到预测结果，其中，所述预测结果还包括主违规类型、细粒度标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州烛微智能科技有限责任公司，其通讯地址为：311215 浙江省杭州市萧山区盈丰街道永晖路233号杭州湾智慧谷大厦17楼1710室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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