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龙图腾网获悉天目山实验室;北京航空航天大学申请的专利一种数实融合的民机环境控制系统故障定位试验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511599966.6，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种数实融合的民机环境控制系统故障定位试验方法是由陶飞;朱永怀设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数实融合的民机环境控制系统故障定位试验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数实融合的民机环境控制系统故障定位试验方法，属于民航飞机系统故障数字化定位测试领域，包括：S1，实：基于物理试验进行故障定位；S2，数：基于S1得到的物理试验数据，执行数字孪生驱动的故障定位推演；S3，数实融合：基于S1的物理试验结果和S2的数字孪生推演结果，执行基于贝叶斯的融合分析与迭代优化：计算物理试验与数字孪生仿真结果的偏差；若偏差超过阈值，则利用贝叶斯方法优化数字孪生模型参数并调整物理试验方案，迭代执行S1‑S2直至偏差满足要求；输出最终融合的故障定位结果。本发明提高了民机环境控制系统故障定位的精度，为故障定位与维护决策提供了可靠技术支撑。

本发明授权一种数实融合的民机环境控制系统故障定位试验方法在权利要求书中公布了：1.一种数实融合的民机环境控制系统故障定位试验方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1，实：基于物理试验进行故障定位； S2，数：结合S1得到的物理试验数据，执行数字孪生驱动的故障定位推演； S3，数实融合：基于S1的物理试验结果和S2的数字孪生推演结果，执行基于贝叶斯的融合分析与迭代优化：计算物理试验与数字孪生仿真结果的偏差；若偏差超过阈值，则利用贝叶斯方法优化数字孪生模型参数并调整物理试验方案，迭代执行S1-S2直至偏差满足要求；输出最终融合的故障定位结果； S3包括： S3.1，综合偏差计算：基于存储的物理试验结果和存储的数字孪生推演结果，计算两者在关键参数时序变化、故障传播路径匹配度及最终故障定位结果上的差异，并融合形成综合偏差评估指标； S3.2，偏差阈值判断：判断所述综合偏差评估指标是否小于或等于预设阈值；若满足，则进行S3.5；若不满足，则进行S3.3； S3.3，数字孪生环境控制系统故障推演模型优化与物理试验方案调整：利用贝叶斯优化方法，以所述综合偏差评估指标为目标函数，对数字孪生环境控制系统故障推演模型中的关键物理模型参数进行估计和优化；根据优化结果，更新数字孪生环境控制系统故障推演模型参数，并同步优化调整物理试验方案，以提升后续迭代数据的质量和针对性； S3.4，迭代执行：使用更新后的试验方案执行新一轮物理试验；在更新后的数字孪生环境控制系统故障推演模型下执行新一轮故障定位推演； S3.5，故障定位结果输出：当S3.2判断偏差满足要求时，退出迭代，并采用动态加权平均方法将当前数字孪生环境控制系统故障推演结果和物理试验结果进行融合，得出最终故障定位结果，如公式1所示： 1 其中，为最终故障定位结果；为当前数字孪生环境控制系统故障推演结果；为物理试验结果；，为权重系数，，权重系数由当前数字孪生环境控制系统故障推演结果置信度和物理试验结果置信度动态确定，计算如公式2所示： 2 其中，当前数字孪生环境控制系统故障推演结果置信度由历史验证误差决定；物理试验结果置信度由历史试验误差决定；通过动态权重调整，确保高可信度结果在融合中占主导地位，提升故障定位的鲁棒性。

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