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龙图腾网获悉深圳市残友细胞科技实验有限公司;深圳残友人工智能技术有限公司申请的专利一种基于多模态时序数据的细胞培养动态调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121046585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597341.6，技术领域涉及：C12Q3/00；该发明授权一种基于多模态时序数据的细胞培养动态调控系统是由陈国治;郝姗;王冲;李杰;陈兴武;黄寒东设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态时序数据的细胞培养动态调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能控制技术领域，具体为一种基于多模态时序数据的细胞培养动态调控系统，系统包括：通道信号分析模块、状态等级判断模块、控制映射修正模块、变量波动筛查模块、规则链路重构模块。本发明中，通过在信号采样过程中提取方向性变化并建立趋势同步性分析机制，实现对异常漂移数据通道的剔除与调控路径优化，结合代谢物消耗趋势与斜率连续性构建的分级指标体系，使得细胞培养负载状态的识别更加清晰，通过监测响应行为中目标偏移的时间差和趋势差，提升了注入响应的匹配精度，多变量联动波动趋势判断与延续性分析，判定状态稳定程度并实现异常状态响应，结合结构变动特征的动态识别，使营养物配置路径适应代谢结构的变化。

本发明授权一种基于多模态时序数据的细胞培养动态调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态时序数据的细胞培养动态调控系统，其特征在于，所述系统包括： 通道信号分析模块，根据溶氧信号采样序列，分析连续溶氧监测信号在每个时间段内的变化方向，通过量化多个信号通道的趋势同步程度，判断并识别漂移信号通道，生成信号通道调用配置； 状态等级判断模块，利用所述信号通道调用配置，提取葡萄糖消耗量与乳酸生成量，通过分析代谢速率的斜率变化情况，匹配代谢行为分级指标，生成代谢负载分级指标； 控制映射修正模块，根据所述代谢负载分级指标，获取营养物注入控制指令执行时刻，监测pH变化轨迹与控制响应时间差，判断实际轨迹响应偏离情况，调整注入参数，生成执行响应修正结果； 变量波动筛查模块，基于所述执行响应修正结果，计算温度、pH与溶氧在当前周期中的变化范围，识别参数间波动趋势的一致性程度，结合趋势变化的延续性特征识别当前状态的稳定程度，判断干预需求，输出动态调控反馈信息； 所述系统还包括： 规则链路重构模块，利用所述动态调控反馈信息，识别营养组分结构变化与同步性，匹配当前代谢结构特征，匹配对应控制链路径并调整控制规则段，输出结构突变响应配置； 所述结构突变响应配置包括营养结构变化标签、规则链替换段落、控制链匹配索引； 所述规则链路重构模块包括： 消耗比例识别子模块，利用所述动态调控反馈信息，采集当前周期每种营养物的消耗数据，统计每种营养组分在周期内的相对消耗比例，识别每类营养组分的占比分布，生成营养消耗比例区间； 结构变动分析子模块，调用所述营养消耗比例区间，分析每种组分在相邻周期内的占比变化幅度，判断营养组分消耗方向的变动趋势和同步性，获取结构占比变动特征； 链路调整匹配子模块，根据所述结构占比变动特征，判断当前周期的代谢结构特征，匹配对应控制链路径并调整控制规则段，输出结构突变响应配置。

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