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龙图腾网获悉江西朴拙医疗设备有限公司;南昌大学申请的专利基于眼球的电磁波传导与散射过程的计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121040842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511592008.6，技术领域涉及：A61B3/00；该发明授权基于眼球的电磁波传导与散射过程的计算方法及系统是由郑辉;李海柱;廖旭俊;宋鑫华;林远健;江小浦;谭新华;王康;欧阳明昆;吴其荣设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于眼球的电磁波传导与散射过程的计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于眼球的电磁波传导与散射过程的计算方法及系统，涉及脑部检测技术领域，方法采用SegNet分割算法实现眼球组织分割，相比U‑Net减少计算量同时保持解剖特征和介电参数的精度，其动态局部‑全局特征交互机制和空间信息保留跳跃连接解决了传统忽略空间关联性的问题；在麦克斯韦方程求解中，LRBFCM‑PSM联合算法融合动态超参数优化与多模态特征工程，提升收敛效率与计算精度；通过KD树算法实现SAR梯度自适应网格处理，对高梯度区域加密、低梯度区域稀疏化，平衡精度与计算量；最后，蒙特卡洛光子传输与电磁场数据耦合，精确模拟电磁波在异质组织中的能量吸收，相比单一物理场模拟降低了眼球SAR误差。

本发明授权基于眼球的电磁波传导与散射过程的计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于眼球的电磁波传导与散射过程的计算方法，所述计算方法应用于入射并在目标眼球中传播的电磁波，其特征在于，所述计算方法包括： 步骤S1，通过SegNet分割算法对所述目标眼球的扫描图像进行若干层的组织分割，得到预设分辨率的、包括解剖特征和介电参数的体素模型； 步骤S2，以所述体素模型为计算域构建麦克斯韦旋度方程，并通过LRBFCM-PSM联合算法求解所述麦克斯韦旋度方程，得到所述目标眼球的电磁场分布数据集； 步骤S3，基于所述电磁场分布数据集通过蒙特卡洛模拟在所述体素模型中模拟所述电磁波的光子传输路径，并与所述电磁场分布数据集耦合计算眼球组织的能量吸收，得到SAR比吸收率数据集； 步骤S4，通过KD树算法对SAR比吸收率数据集的高SAR梯度区域进行网格加密化处理、对低SAR梯度区域进行网格稀疏化处理，得到处理后SAR比吸收率数据集； 步骤S5，通过DDM域分解构建多频段的TETM波并行计算管道，并分别通过每个频段的计算节点独立调用所述体素模型和所述处理后SAR比吸收率数据集，分别得到每个频段TETM波的电磁场解； 步骤S6，聚合所有频段的电磁场解，并通过OpenGL引擎生成三维SAR比吸收率热力图； 步骤S4，通过KD树算法对SAR比吸收率数据集的高SAR梯度区域进行网格加密化处理、对低SAR梯度区域进行网格稀疏化处理，得到处理后SAR比吸收率数据集，包括： 步骤S41，通过中心差分法计算处理后SAR比吸收率数据集中每个体素的三维梯度向量； 步骤S42，基于每个体素的三维梯度向量分别计算每个体素的梯度幅值； 步骤S43，将所述梯度幅值大于第一预设梯度阈值的体素标记为高梯度区、所述梯度幅值小于第二预设梯度阈值的体素标记为低梯度区、所述高梯度区与所述低梯度区的补集标记为过渡区； 步骤S44，将所述体素模型的所有体素坐标作为输入，基于中值分割策略构建KD树空间索引结构； 步骤S45，基于所述KD树空间索引结构的高梯度区采用局部加密策略，基于所述KD树空间索引结构的低梯度区采用超级体素合并策略，得到所述处理后SAR比吸收率数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西朴拙医疗设备有限公司;南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区秀先路299号智能制造产业园管理服务楼九楼和一楼西大厅A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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