天津理工大学王莉获国家专利权
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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利癌症基因关键调控模块识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511548381.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权癌症基因关键调控模块识别方法、系统、设备及存储介质是由王莉;朱珍天设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本癌症基因关键调控模块识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种癌症基因关键调控模块识别方法、系统、设备及存储介质，包括：采集患者的组织样本数据；通过对采集到的组织样本分别进行转录组测序，并对得到的原始测序数据进行数据处理，以生成基因节点集合；基于基因节点集合构建癌症基因调控网络，通过引入高阶拓扑建模方法构建单纯形网络；基于设定的高阶随机游走中心性指标对单纯形网络的高阶团进行团中心性评估，并基于动态去冗余策略对模块动态剔除冗余团簇，以筛选输出关键调控模块排序结果。本申请能够显著提高对关键调控模块的识别能力，从而有效评估各调控模块在癌症网络中的重要性，为疾病机制解析和网络干预策略设计提供坚实的数据支撑。
本发明授权癌症基因关键调控模块识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种癌症基因关键调控模块识别方法，其特征在于，包括： 采集患者的组织样本数据，其中，所述组织样本数据至少包括正常组织样本、癌症早期组织样本和癌症晚期组织样本； 通过对采集到的所述组织样本分别进行转录组测序，并对得到的原始测序数据进行数据处理，以生成基因节点集合； 基于所述基因节点集合构建癌症基因调控网络，通过引入高阶拓扑建模方法构建单纯形网络； 基于设定的高阶随机游走中心性指标对所述单纯形网络的高阶团进行团中心性评估，并基于动态去冗余策略对模块动态剔除冗余团簇，以筛选输出关键调控模块排序结果；其中，所述高阶随机游走中心性指标是基于定义的转移概率确定游走规则，并根据中心性量化公式进行模块评分； 所述动态去冗余策略包括： 输入候选关键调控模块列表和阈值； 初始化空集合； 遍历候选关键调控模块列表中的每个模块，计算其与中已选模块的最大重叠率，其中，最大重叠率公式为： ； 响应于，则保留并更新模块，包括： ； 最终输出模块集合。
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