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华中科技大学同济医学院附属协和医院聂秀获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利病理组织块编号自动识别方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121033829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511564252.1,技术领域涉及:G06V20/62;该发明授权病理组织块编号自动识别方法及系统、设备、介质是由聂秀;白翔;唐赫;常晓娜;邓聪;白宇;杨明;李想;王伟设计研发完成,并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

病理组织块编号自动识别方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了:本申请提供了病理组织块编号自动识别方法及系统、设备、介质,属于图像识别技术领域,该方法包括:获取病理组织块图像,基于病理组织块图像,通过OCR识别技术识别得到多个病理组织块的DM码;基于DM码提取病理组织块信息;病理组织块图像包括针对一组病理组织块所拍摄的不同区域的图像;不同区域的图像之间存在重叠区域;DM码为标记在病理组织块斜面上的喷码;获取病理组织块编号集合,将病理组织块信息与病理组织块编号集合进行匹配,得到匹配结果;匹配结果包括匹配成功或匹配错误;基于匹配错误的匹配结果确定错误信息,错误信息包括匹配错误的病理组织块编号、病理组织块信息和错误类型。本申请能够提高病理组织块编号的识别准确性。

本发明授权病理组织块编号自动识别方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种病理组织块编号自动识别方法,其特征在于,包括: 获取病理组织块图像,基于所述病理组织块图像,通过OCR识别技术识别得到多个病理组织块的DM码;基于所述DM码提取病理组织块信息;所述病理组织块图像是基于目标拍摄视角进行采集的;所述病理组织块图像包括针对一组病理组织块所拍摄的不同区域的图像;所述不同区域的图像之间存在重叠区域;所述DM码为标记在病理组织块斜面上的喷码; 获取病理组织块编号集合,将所述病理组织块信息与所述病理组织块编号集合进行匹配,得到匹配结果;所述匹配结果包括匹配成功或匹配错误; 基于匹配错误的匹配结果确定错误信息,所述错误信息包括匹配错误的病理组织块编号、病理组织块信息和错误类型; 所述基于所述病理组织块图像,通过OCR识别技术识别得到多个病理组织块的DM码,包括:通过OCR识别技术对所述病理组织块图像中的所有DM码区域进行识别,得到DM码集合;从所述DM码集合中选取发生重复的DM码,并确定每个发生重复的DM码的重复类型;针对每个发生重复的DM码,若该发生重复的DM码的重复类型为图像重叠类型,则对该发生重复的DM码进行去重处理,以删除重复的DM码;所述图像重叠类型指在所述病理组织块图像中同一病理组织块多次出现导致的DM码重复;所述每个发生重复的DM码对应有通过OCR识别技术识别到的多个位置的DM码; 所述确定每个发生重复的DM码的重复类型,包括:确定每个位置的DM码对应的目标DM码,所述目标DM码为通过OCR识别技术识别出的DM码集合中与该位置的DM码相邻的DM码;将各位置的DM码分别对应的目标DM码进行比较;若为第一比较结果,则将喷码重复类型确定为该发生重复的DM码的重复类型;若为第二比较结果,则将图像重叠类型确定为该发生重复的DM码的重复类型;其中,一个位置的DM码对应的目标DM码,包括:与该位置相邻的不同相邻位置的DM码;所述第一比较结果包括:各位置的DM码分别对应的各相邻位置的DM码均不一致,或者各位置的DM码分别对应的各相邻位置的DM码中部分相邻位置的DM码不一致;第二比较结果包括各位置的DM码分别对应的每一相邻位置的DM码一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市解放大道1277号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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