浙江大学霍宇驰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于中央特征流的双目帧生成方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511575071.9，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于中央特征流的双目帧生成方法与系统是由霍宇驰;左辰宇;袁亚振;叶琦;王锐设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于中央特征流的双目帧生成方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于中央特征流的双目帧生成方法与系统，包括：分别从当前帧单目低分辨率着色图像、当前帧几何缓冲数据、历史预测图像中提取多源特征；通过居中算子对左右眼生成结果进行视差偏移预测与一致性调整，以将多源特征统一对齐到中央特征坐标系中，形成视差一致化的中央特征流；将当前帧对齐后的中央特征流与上帧缓存的细化中央特征流输入循环特征网络进行时序建模与特征融合，输出当前帧细化后的中央特征流；将细化后的中央特征流通过居中算子的逆变换，分别生成高分辨率的左右眼输出帧，并缓存当前帧的中央特征流用于下一帧处理。本发明能够显著降低渲染计算量，提升立体视觉质量与沉浸感，尤其适用于VRAR等实时立体显示场景。
本发明授权一种基于中央特征流的双目帧生成方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于中央特征流的双目帧生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 将从当前帧及历史帧提取的多源特征融合成一致中央特征流；所述中央特征流，为通过居中算子对左右眼生成结果进行视差一致性处理后形成的、位于中央虚拟视点坐标系下的多通道特征表示，其消除了原始的多源特征因视角差异导致的坐标偏移； 将当前帧的中央特征流与上帧缓存的中央特征流输入神经网络进行时序建模与特征融合，输出当前帧细化后的中央特征流； 基于细化后的中央特征流生成高分辨率的左右眼输出帧。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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