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龙图腾网获悉杭州翘歌网络科技有限公司申请的专利一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511558630.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统是由冯辉;杜天浩;王家豪;蔡艳;曲春丽;时明晶设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电子购物技术领域，具体为一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统，包括：首先构建并维护一个动态关系图谱，通过整合结构化交易数据与语义提取的非结构化商业协议条款，并结合事件驱动更新与强化学习优化，精确反映实时购买状态。随后，应用动态推荐模型处理该图谱的时序交互，融入业务约束，生成蕴含动态偏好与约束符合度的购买特征表示；解析采购方的显式条件与预测的隐式偏好，使用推荐生成机制依据购买特征表示和整合后的多维度购买约束，通过优化排序方法生成包含优选食材与供应商匹配建议的购买推荐列表。本发明提升了B2B食材采购推荐的精准性和时效性，提高了平台在线交易效率。

本发明授权一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态关系图谱的B2B食材采购推荐方法，其特征在于，包括： 构建食材购买知识模型，用于定义购买实体类和购买关系；通过流处理引擎处理采购交易的结构化信息，结合语义提取技术处理采购交易的非结构化信息，映射到所述食材购买知识模型，生成动态关系图谱； 采用事件驱动机制实时更新所述购买实体类，采用强化学习模型依据平台购买指标优化所述购买关系，生成优化后的所述动态关系图谱； 根据预定义业务约束和C-TGN架构，构建动态推荐模型，用于处理优化后的所述动态关系图谱中的时序交互信息，生成购买特征表示，所述动态推荐模型的结构具体包括： 时间信息处理单元，用于接收所述时序交互信息并采用周期性时间编码技术处理时间特征；节点记忆单元，用于根据所述时间特征，存储和更新所述动态关系图谱中节点的时序状态表示；消息传递与聚合单元，用于在聚合邻居节点信息时，根据所述邻居节点是否满足预定义的硬性业务约束，动态过滤掉不满足所述硬性业务约束的所述邻居节点；对于满足所述硬性业务约束的所述邻居节点，根据满足软性业务约束的评分程度，计算并调整所述邻居节点信息的注意力权重；嵌入生成单元，用于结合所述消息传递与聚合单元和所述节点记忆单元的输出，生成所述购买特征表示； 解析当前购买请求约束，包括基于用户输入的采购显式约束和基于历史购买行为预测的采购隐式约束；构建推荐生成机制，用于根据所述购买特征表示和所述当前购买请求约束，计算候选推荐项的排序得分，生成食材购买推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州翘歌网络科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市临平区崇贤街道龙旋村北马桥3-1号506室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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