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龙图腾网获悉贵州中扬科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511545618.0，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统是由彭飞设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统，涉及煤炭销售数据管理技术领域。本发明通过椭圆曲线加密和数据完整性校验，有效防止数据传输过程中的篡改，确保数据安全可靠，利用K‑means聚类和随机森林算法，结合动态校验规则库，高效识别和处理异常数据，提升了数据管理的智能化水平，基于交易透明度指标和供应链效率参数，采用线性回归模型分析效率优化趋势，为管理和决策提供科学依据，不仅解决了传统方法中数据传输易被篡改、异常数据处理效率低下以及供应链效率优化缺乏科学指导的问题，提升了供应链的运营效率和管理水平。

本发明授权基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1：生成公私钥对，将公钥分发至采集节点，私钥存储于中心服务器；采集节点生成实时的数据流发送至中心服务器；计算数据流的校验码并嵌入数据流中，使用公钥对嵌入校验码的数据流加密，得到防篡改的加密传输数据； 步骤S2：从防篡改的加密传输数据中提取特征向量，经过聚类算法进行聚类得到初步分类结果；基于初步分类结果构建动态校验规则库，基于决策树算法得到校验规则集合，将特征向量中与校验规则集合不匹配的数据标记为异常数据初步识别结果； 步骤S3：基于数据来源标识与时间戳从异常数据初步识别结果中提取特征集，针对特征集采用随机森林算法分析异常模式，得到异常模式的分类结果，从中提取关键模式特征，并判断其分布规律是否超出阈值，若超出阈值则标记并作为异常数据的确认结果； 步骤S4：从异常数据的确认结果中提取关联交易记录，确定交易记录与异常数据之间的映射关系，建立异常交易记录集合，将异常交易记录集合与校验日志存储至分布式账本；调用智能合约验证记录完整性，经数字签名验证得到可信记录集合，提取异常数据对应的交易时间戳与账户标识进行共识，得到共识记录；分析异常数据发生的时间规律判断是否存在周期性异常模式，结合智能合约的触发条件，验证异常数据源的合法性，若触发条件满足预设规则，则确定异常数据源可追溯，得到可追溯的异常数据源； 步骤S5：从可追溯的异常数据源中筛选问题数据，基于问题数据的特征值分配校验任务分配至多方协同节点；对各节点分配的任务进行数据对比，对偏差超过阈值的标记为异常点；通过投票机制，获取各节点对异常点的修正建议； 步骤S6：从校验日志和问题数据中提取修正值，构建初始修正值集合；采用长短期记忆网络得到预测的交易趋势序列；计算预测的交易趋势序列与历史数据的偏差，调整修正值集合，并对交易趋势序列进行平滑处理得到稳定交易趋势；通过稳定交易趋势的关键特征点提取、匹配筛选、补充缺失以及整合操作得到最终修正数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中扬科技有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市乌当区新创路街道新添大道北段125号新添国际12层11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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