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龙图腾网获悉海南大学三亚研究院;神芯科技(海南)有限公司申请的专利基于差值滤波神经信号动作电位检测的自适应压缩方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511564312.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于差值滤波神经信号动作电位检测的自适应压缩方法和相关设备是由范广森;王怡萍;卢鹏营;张洋岚设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于差值滤波神经信号动作电位检测的自适应压缩方法和相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于差值滤波神经信号动作电位检测的自适应压缩方法和相关设备，属于生物信号检测技术领域。该方法包括获取高通量神经信号，其中，高通量神经信号包括至少一种电位信号，电位信号包括动作电位和局部场电位；基于高频窄脉冲突变特性对高通量神经信号进行差值运算检测，得到动作电位在高通量神经信号中的动作位置信息；根据动作位置信息对高通量神经信号进行事件驱动自适应变速率压缩，得到压缩数据。本申请实施例能够实现对动作电位的准确检测，同时大大降低资源占用。

本发明授权基于差值滤波神经信号动作电位检测的自适应压缩方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于差值滤波神经信号动作电位检测的自适应压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取高通量神经信号，其中，所述高通量神经信号包括至少一种电位信号，所述电位信号包括动作电位和局部场电位； 基于高频窄脉冲突变特性对所述高通量神经信号进行差值运算检测，得到所述动作电位在所述高通量神经信号中的动作位置信息； 根据所述动作位置信息对所述高通量神经信号进行事件驱动自适应变速率压缩，得到压缩数据； 所述基于高频窄脉冲突变特性对所述高通量神经信号进行差值运算检测，得到所述动作电位在所述高通量神经信号中的动作位置信息，包括以下步骤： 对所述高通量神经信号进行差分处理，得到差值数据； 根据所述差值数据进行动态峰值提取，得到峰值数据； 根据所述峰值数据进行幅值特性分析，得到噪声动态阈值； 根据所述差值数据和所述噪声动态阈值进行脉冲检测，得到所述动作电位在所述高通量神经信号中的动作位置信息； 所述对所述高通量神经信号进行差分处理，得到差值数据，包括以下步骤： 采用滑动窗口对所述高通量神经信号进行数据分割，得到窗口数据； 将第一滑动窗口与第二滑动窗口对应的所述窗口数据相减，得到差值数据，其中，所述第一滑动窗口与所述第二滑动窗口为相邻的滑动窗口，所述第一滑动窗口在时间上先于所述第二滑动窗口； 所述根据所述差值数据进行动态峰值提取，得到峰值数据，包括以下步骤： 根据所述差值数据进行差值平均处理，得到差值平均数据； 基于第一可调系数对所述差值平均数据进行噪声补偿，得到负峰值基线； 将所述差值数据与所述负峰值基线进行峰值比较，得到第一比较结果； 当所述第一比较结果为所述差值数据的负绝对值小于所述负峰值基线，则将所述差值数据的负绝对值确定为峰值数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学三亚研究院;神芯科技(海南)有限公司，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区大学路7号海南大学生物医学工程学院D区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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