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龙图腾网获悉众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司申请的专利智能驾驶长尾风险场景训练样本增强合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547305.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权智能驾驶长尾风险场景训练样本增强合成方法是由黄世勇;吴炳坤;姚锋;王筝;王驰名设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能驾驶长尾风险场景训练样本增强合成方法在说明书摘要公布了：本发明提供智能驾驶长尾风险场景训练样本增强合成方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将风速分量、浪高分量和能见度分量拆分为单独序列再进行时间对齐，将同一时间点的风速分量、浪高分量和能见度分量组合成一个切片单元，将风速方向与浪高方向的交互关系映射到二维矩阵，并在其中引入能见度分量，得到耦合矩阵数据，对耦合矩阵数据中数值进行非线性变化，计算风浪方向耦合与能见度遮挡共同作用下的波动强度，得到耦合强度因子，计算极端天气条件下多因素耦合的能量积累值；根据耦合强度因子和能量积累值作为约束条件生成合成样本并对其进行分类存储，得到增强训练样本集。本发明能够合成反应真实极端海况下样本。

本发明授权智能驾驶长尾风险场景训练样本增强合成方法在权利要求书中公布了：1.智能驾驶长尾风险场景训练样本增强合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取航行过程中的气象数据和海况数据，并根据其进行分解，将风速分量、浪高分量和能见度分量拆分为单独序列再进行时间对齐，得到要素序列数据； 根据要素序列数据，将同一时间点的风速分量、浪高分量和能见度分量组合成一个切片单元，并对其按照时间顺序进行排列，得到切片组合序列； 根据切片组合序列，将风速方向与浪高方向的交互关系映射到二维矩阵，并在其中引入能见度分量，得到耦合矩阵数据； 通过对耦合矩阵数据进行扰动，对耦合矩阵数据中数值进行非线性变化，得到扰动矩阵数据； 根据扰动矩阵数据，计算风浪方向耦合与能见度遮挡共同作用下的波动强度，得到耦合强度因子； 根据扰动矩阵数据和切片组合序列，进行能量累积，计算极端天气条件下多因素耦合的能量积累值； 根据耦合强度因子和能量积累值进行样本扩展，将其作为约束条件生成合成样本并对其进行分类存储，得到增强训练样本集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市火炬高新区软件园一期曾厝垵北路3号科汇楼402室-A184；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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