买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509936.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法是由吴淇;刘琳岚;舒坚设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法，包括：获取社交平台数据库的数据，构建异质网络并确定元路径，再将异质网络转换为线图；获取节点的初始特征向量，使用动态传播概率机制进行元路径传播，进而得到异质网络的边嵌入向量；构建原始聚合方案，得到原始聚合方案的最终节点表示；构建增强聚合方案，得到增强聚合方案的最终节点表示；将原始聚合方案的最终节点表示和增强聚合方案的最终节点表示进行图对比学习，得到最终节点表示，基于最终节点表示表示进行社交平台意见领袖的识别。本发明能够有效提取高阶节点信息，提高社交平台意见领袖识别准确率。

本发明授权一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1，获取社交平台数据库的数据，所述数据包括用户、内容、事件，构建异质网络并确定元路径，再将异质网络转换为线图； 步骤S2，获取节点的多个中心性值并将其映射为多个中心性向量，将多个中心性向量进行拼接后，得到节点的初始特征向量，使用动态传播概率机制进行元路径传播，得到元路径相对权重集合，在线图中，使用图神经网络聚合邻域节点特征得到异质网络的边嵌入向量； 步骤S3，依据元路径和初始特征向量构建原始聚合方案，通过元路径嵌入模型得到不同元路径下的节点嵌入向量，并将同一用户节点在不同元路径下的节点嵌入向量进行融合，得到原始聚合方案的最终节点表示； 步骤S4，依据元路径和初始特征向量构建增强聚合方案，依据元路径相对权重进行元路径游走，筛选出替换节点集，并更新用户节点的一阶邻域集合，基于更新后的一阶邻域集合和边嵌入向量，使用图神经网络聚合节点的初始特征向量，得到增强聚合方案的最终节点表示； 步骤S5，将原始聚合方案的最终节点表示和增强聚合方案的最终节点表示进行图对比学习，选取原始聚合方案和增强聚合方案的同一节点作为正样本对，不同节点作为负样本对，构建损失函数，在获取正负样本对后，通过最小化损失函数，得到最终节点表示，基于最终节点表示进行社交平台意见领袖的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。