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龙图腾网获悉北京迅巢科技有限公司申请的专利考虑温度-电流耦合效应的电池健康状态在线评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121027861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543914.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权考虑温度-电流耦合效应的电池健康状态在线评估系统是由秦蕴凯设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑温度-电流耦合效应的电池健康状态在线评估系统在说明书摘要公布了：本发明属于电池监测领域，尤其涉及考虑温度‑电流耦合效应的电池健康状态在线评估系统，该系统包括采集模块、耦合模块、在线评估模块和预警模块，通过采集模块中的强化学习与联邦框架自适应调整电流、温度数据的采集频率与窗口长度；耦合模块基于电流与温度斜率序列构建一致性区间，并计算分段电流热应力因子与分段温度梯度因子，进而生成温度‑电流耦合特征向量；在线评估模块结合动态权重分配与主成分分析进行健康状态评估与寿命衰减速率计算；预警模块根据评估结果分级报警，并将衰减速率反馈至前端采集模块与在线评估模块，实现闭环优化；本发明有效提升了电动两轮车、三轮车在复杂工况下电池健康状态评估的准确性与可靠性。

本发明授权考虑温度-电流耦合效应的电池健康状态在线评估系统在权利要求书中公布了：1.考虑温度-电流耦合效应的电池健康状态在线评估系统，其特征在于，包括：采集模块、耦合模块、在线评估模块和预警模块； 所述采集模块，用于根据预设的强化采集调整模型实时采集电池的电流与温度数据； 所述耦合模块，用于根据所述电流和温度数据结合耦合算法，获得温度-电流耦合特征向量； 所述在线评估模块，用于根据所述温度-电流耦合特征向量结合预设的在线评估模型进行实时评估，获得电池健康状态评估值与电池寿命衰减速率； 所述预警模块，用于根据所述电池健康状态评估值结合设定的分级预警阈值进行分级预警，同时将所述电池寿命衰减速率反馈至所述采集模块中的强化采集调整模型以及所述在线评估模型，以对数据采集策略和评估指标权重进行实时调整；所述采集模块包括曲线构建单元、波动分析单元；所述曲线构建单元，用于根据历史不同场景下对应的电流与温度数据结合双轴曲线，以时间为横轴，电流为左纵轴、温度为右纵轴，构建电流变化曲线与温度变化曲线；所述波动分析单元，基于电流变化曲线与温度变化曲线，构建采集调整因子； 同时基于电流变化曲线与温度变化曲线，获取电流斜率与温度斜率的同步时间区间段长度作为初始采集窗口长度，并将对应时间区间段的数据采集频率作为初始采集频率； 所述初始采集窗口长度与初始采集频率的获取过程包括： 基于波动分析单元获取的电流变化曲线，得到每个相邻时间点对应的电流斜率值，并剔除电流斜率序列中超出基于电动两轮车或三轮车电池电流波动特性设定的预设合理范围的异常电流斜率值，获得修正后的电流斜率序列； 基于波动分析单元获取的温度变化曲线，得到每个相邻时间点对应的温度斜率值，剔除温度斜率序列中超出基于电动两轮车或三轮车电池温度波动特性设定的预设合理范围的异常温度斜率值，获得修正后的温度斜率序列； 基于修正后的电流斜率序列与修正后的温度斜率序列，获得平滑后的采集调整因子序列； 基于修正后的电流斜率序列与修正后的温度斜率序列，计算两个斜率序列在设定时间滞后值范围内不同时间滞后值下的互相关系数； 筛选出互相关系数绝对值大于等于预设同步判定阈值的时间区间段，得到每个同步时间区间段的长度； 统计所有同步时间区间段长度的出现频次，选取出现频次最高的同步时间区间段的长度作为初始采集窗口长度； 若存在多个出现频次相同且为最高频次的同步时间区间段长度，则计算这些长度的平均值，将该平均值作为初始采集窗口长度； 基于确定的所有同步时间区间段，计算每个同步时间区间段的总时长； 分别计算每个同步时间区间段内电流数据的采集间隔与温度数据的采集间隔，统计所有同步时间区间段对应的原始数据采集频率，剔除其中超出基于电动两轮车或三轮车传感器硬件性能设定的预设合理频率范围的原始数据采集频率，计算剩余原始数据采集频率的平均值，将该平均值作为初始采集频率。

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