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武汉理工大学三亚科教创新园杨格获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉理工大学三亚科教创新园申请的专利一种适用于浮式风机多重调谐质量阻尼器的参数调谐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121009801B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511534770.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种适用于浮式风机多重调谐质量阻尼器的参数调谐方法是由杨格;牛天琦设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种适用于浮式风机多重调谐质量阻尼器的参数调谐方法在说明书摘要公布了:本发明涉及浮式风机技术领域,具体为一种适用于浮式风机多重调谐质量阻尼器的参数调谐方法,依次包括建立系统动力学模型;定义优化变量与约束范围;构建综合适应度函数;初始化灰狼种群及算法参数;执行灰狼位置优化更新机制;设置收敛判定条件;输出最优TMD参数组合。本发明充分融合结构动力学特性与智能算法策略,尤其通过将TMD的空间布置坐标纳入优化变量域,实现调谐参数与布置空间的协同设计,区别于单参数或定点优化方式,避免人工经验布设局限,实现对结构多阶模态响应的整体抑制,提升风机结构在风浪流耦合激励下的减振能力与稳定裕度,在系统响应协调与控制策略层面实现了跨模态、多源振动的协同治理,具备海上风电场景的适应性。

本发明授权一种适用于浮式风机多重调谐质量阻尼器的参数调谐方法在权利要求书中公布了:1.一种适用于浮式风机多重调谐质量阻尼器的参数调谐方法,其特征在于,包括如下步骤: S1建立系统动力学模型; S2基于系统动力学模型的数值解,定义优化变量与约束范围; S3构建用于综合评价TMD参数组合控制性能的综合适应度函数; S4基于改进型灰狼优化算法,在约束范围内初始化灰狼种群以及算法参数,灰狼种群中的每个灰狼个体代表一组TMD参数组合,调用综合适应度函数计算每个灰狼个体的初始评价值; S5执行灰狼位置优化过程,调整TMD参数组合; S6设置收敛判定条件,在执行灰狼位置优化更新过程中,当满足收敛条件时,停止灰狼位置优化更新过程; S7得到最优TMD参数组合,实现最优控制效果; S8在得到最优TMD参数组合后,通过数值仿真平台对参数组合进行验证,若指标未达标,将该最优TMD参数组合作为新初值进行二次优化,直至满足工程阈值; 所述步骤S3中,构建综合适应度函数如下: ; 其中,为统一加权单目标,为塔顶横向位移标准差,为平台俯仰角最大值,为模态能量参与因子,为总惩罚项,分别为各目标权重; 塔顶横向位移标准差函数为: ; ; 其中,为第阶模态在塔顶高度的振型值,为第阶模态的广义坐标响应,为纳入优化的目标模态数目,为仿真时域积分的总时间长度,为塔顶横向位移,为塔顶横向位移均值; 平台俯仰角响应幅值函数为: ; 其中,为多自由度动力学模型中的平台俯仰自由度响应; 模态能量参与因子总和函数为: ; ; 其中,表示模态编号属于目标模态集合,为第阶模态能量贡献比例,为第阶模态的等效质量,为第阶模态的等效刚度,分别为系统总模态能量计算中所有模态的等效质量与等效刚度,为第阶模态的速度响应,为模态势能项,为模态动能项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学三亚科教创新园,其通讯地址为:572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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