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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种井下套管接箍智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121006998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511541478.X，技术领域涉及：E21B47/09；该发明授权一种井下套管接箍智能检测方法是由胥林;秦诗淮;李艳设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种井下套管接箍智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种井下套管接箍智能检测方法，涉及套管接箍检测技术领域技术领域。本发明先利用井下测井设备获取深度、电压、速度及张力数据，对电压信号进行对齐、去噪、矫正和补偿，得到纯净电压信号；将其标准化后提取最大响应特征值、标准瞬态能量异常度等多源特征并拼接，映射为异常权重图；通过异常权重图对标准电压信号序列进行异常区域增强与抑制，得到增强和抑制后的电压信号序列；最后将二者拼接成二维序列张量，输入接箍识别模型，实现高精度接箍点识别，有效提升了接箍检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种井下套管接箍智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种井下套管接箍智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过井下测井设备获取深度数据、电压信号、速度数据和张力数据，基于深度数据，将电压信号、速度数据和张力数据进行对齐，对电压信号进行去噪，基于速度数据进行矫正和基于张力数据进行补偿，得到纯净电压信号； S2、对纯净电压信号进行Z-score标准化，得到标准电压信号序列； S3、分别对标准电压信号序列提取最大响应特征值、标准瞬态能量异常度、标准谱峭度和节距偏差度，并进行特征拼接，得到多源异常度特征； S3包括以下分步骤： S31、构建窗口尺度集合，基于窗口尺度集合中每种窗口尺度，计算标准电压信号序列的局部Z分数； S32、对各个局部Z分数取绝对值，将多种窗口尺度下同一深度d处的最大绝对值作为最大响应特征值； S33、对标准电压信号序列施加Teager-Kaiser能量算子，得到瞬态能量异常度； S34、对瞬态能量异常度进行Z-score标准化，得到标准瞬态能量异常度； S35、对标准电压信号序列进行短时傅里叶变换STFT，计算每个窗的谱峭度，并归一化处理谱峭度，得到标准谱峭度； S36、对标准电压信号序列同时采用最大响应特征值与标准瞬态能量异常度进行联合阈值判别，提取出疑似接箍位置的候选峰点；根据相邻候选峰点的深度差，构建间距序列； S37、对所述间距序列进行滑动统计处理，通过设定滑动窗口计算局部平均值或中值，获得随深度动态变化的局部自适应节距； S38、根据所述局部自适应节距，计算各深度处的节距偏差度，用于刻画与正常接箍规律的偏离程度：， 其中，为深度d处的节距偏差度，为深度d处的相邻候选峰点的实际间距，为局部自适应节距，为数值稳定项，||为取绝对值； S4、将多源异常度特征进行映射，得到异常权重图； S5、采用异常权重图分别对标准电压信号序列进行异常区域增强和异常区域抑制，得到异常增强电压信号序列和异常抑制电压信号序列； S6、将异常增强电压信号序列和异常抑制电压信号序列拼接为二维序列张量，输入到接箍识别模型，得到接箍点识别结果。

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