浙江力积存储科技股份有限公司曾祥卫获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江力积存储科技股份有限公司申请的专利基于人工智能的内存测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511511989.7，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权基于人工智能的内存测试方法是由曾祥卫;刘石柱设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的内存测试方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于人工智能的内存测试方法，所述方法包括：根据待测试的内存的类型、模组、工作环境信息及历史故障信息，通过预设的人工智能模型，从算法原语库中，选取目标算法原语，其中，所述算法原语库包括多个算法原语，所述算法原语用于指示测试时使用的算法的数据模式、地址序列、时序参数及校验方式；根据所述目标算法原语，对所述内存进行测试。本申请的实施例，不仅能够减少冗余测试及测试耗时，提高内存测试效率，而且便于发现新故障，提高内存测试质量。
本发明授权基于人工智能的内存测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的内存测试方法，其特征在于，包括： 根据待测试的内存的类型、模组、工作环境信息及历史故障信息，通过预设的人工智能模型，从算法原语库中，选取目标算法原语，其中，所述算法原语库包括多个算法原语，所述算法原语用于指示测试时使用的算法的数据模式、地址序列、时序参数及校验方式； 根据所述目标算法原语，对所述内存进行测试； 其中，所述方法还包括： 通过多个第二测试算法，对所述内存进行预测试，并在预测试过程中，记录执行每个第二测试算法时的测试数据，所述测试数据包括测试参数及测试结果； 根据所述多个第二测试算法的测试数据，建立故障数据库； 对所述故障数据库进行算法原语提取，得到多条算法原语； 根据所述故障数据库，确定各条算法原语对应的故障类型； 将各条算法原语及其对应的故障类型，按功能分类存储至算法原语库。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江力积存储科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区下沙街道天城东路433号和毓创新中心5幢(3-1#)16层1608室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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