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龙图腾网获悉联信弘方(北京)科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的容器运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500255.9，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种基于人工智能的容器运行方法是由赵勇;马钲翔设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的容器运行方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的容器运行方法，包括：先扫描基础镜像生成唯一基因编码，构建行为画像库，再用历史数据训练模型为扩展镜像打标签；接着计算用户输入镜像与画像库基因相似度，筛选高相似度镜像，评估组合成功率，剔除冲突镜像后排序推荐；分发时对镜像分片，生成校验信息，计算节点信誉分，选高信誉节点并行传输，目标节点重组后校验完整性；此方案实现了镜像组合的精准推荐与冲突预判，确保分发高效且完整，提升了镜像管理智能化程度，降低了部署失败率，优化了资源利用，为容器化环境提供稳定可扩展的镜像管理方案。

本发明授权一种基于人工智能的容器运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的容器运行方法，其特征在于，包括： S1，扫描基础镜像的层级哈希与元数据，生成唯一基因编码，存储至扩展镜像行为画像库； S2，基于历史部署扩展记录提取镜像组合特征，通过实时兼容性预测模型为扩展镜像标签添加功能、兼容及冲突标签，动态更新标签库；其中动态更新标签库是从历史部署记录中提取镜像组合信息，包括基础镜像、扩展镜像、部署环境参数及结果，为每个基础镜像生成唯一基因编码，并根据用途标注功能标签；对成功部署组合，记录基础镜像基因编码与扩展镜像映射关系，形成兼容性知识库，并提取结构化数据作辅助特征；使用历史数据训练初始模型，输入镜像功能、基因编码、结构化数据组合特征，输出兼容性评分；将每次新部署后将结果反馈至模型，强化成功案例基因编码与扩展镜像兼容性关联，更新失败案例冲突特征库并调整模型预测权重；新镜像入库时自动匹配功能分类，模型预测成功概率超阈值则添加基因编码标签，失败概率高则关联冲突库生成冲突标签并记录解决方案； S3，计算用户输入镜像与画像库的基因相似度，筛选高相似度镜像后，利用预测模型评估组合成功率，根据标签库的冲突记录，剔除存在已知冲突的镜像，按组合成功率排序； S4，根据用户需求数量，从排序后的候选列表中截取Top-N镜像作为推荐结果；其中，N为用户指定数量或系统默认阈值，且N为正整数； S5，对镜像进行分片，为每个分片生成内容哈希与逻辑位置坐标，汇总根哈希值、总分片数及目标节点列表作为分发校验依据；根据历史传输成功率与响应速度计算节点信誉分； S6，优先选择高信誉节点作为初始源，并行传输分片并实时监控进度，目标节点按坐标重组后通过根哈希校验完整性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联信弘方(北京)科技股份有限公司，其通讯地址为：100082 北京市海淀区文慧园北路8号庆亚大厦A座4层408室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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