陕西广荟源智能科技有限公司靳亦雄获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西广荟源智能科技有限公司申请的专利一种机场视频数据实时分析系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120976826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511080960.8,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种机场视频数据实时分析系统是由靳亦雄;李志伟;边小峰设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机场视频数据实时分析系统在说明书摘要公布了:本发明涉及机场安全监控技术领域,公开了一种机场视频数据实时分析系统。该系统包括视频流时空特征建模模块、行为轨迹图谱构建模块、异常区域关联分析模块、风险等级语义判定模块和态势结构可视化模块。其通过对机场监控视频流进行多尺度时空特征解析,建立多维度行为轨迹图谱,分析异常行为区域关联,判定风险等级语义,最终生成机场全域风险态势热力分布图。该系统实现了从视频数据采集到风险态势可视化的全流程处理,能精准识别异常行为区域,明确风险等级与类别,为机场安全管理提供全面、直观的态势信息,提升机场安全管理的智能化水平。
本发明授权一种机场视频数据实时分析系统在权利要求书中公布了:1.一种机场视频数据实时分析系统,其特征在于,包括: 视频流时空特征建模模块,用于接收机场监控视频流数据,对连续视频帧进行多尺度时空特征解析,提取运动目标轨迹片段与背景静态区域光流分布,识别关键行为事件的发生时序与空间坐标,生成时空行为特征序列; 行为轨迹图谱构建模块,基于所述时空行为特征序列,对目标运动轨迹与区域光流变化进行层级化行为建模,建立从宏观区域到微观目标的拓扑连接路径,采集路径节点间的空间关联强度与时间连续属性,输出多维度行为轨迹图谱结构; 异常区域关联分析模块,根据所述多维度行为轨迹图谱结构,提取不同监控视角下的行为路径节点集合,计算跨区域节点的行为模式重合度,筛选高频次出现的终点区域坐标,形成异常行为区域关联集合; 风险等级语义判定模块,基于所述异常行为区域关联集合中的终点区域坐标,获取对应区域预定义的风险语义标签,按区域风险关联频次进行优先级排序,匹配行为轨迹终点区域的风险类别,生成多级风险语义标签组; 态势结构可视化模块,根据所述多级风险语义标签组,映射各标签对应的物理监控区域节点,将行为轨迹数据按风险等级划分至区域节点下,构建区域节点与行为轨迹的时空映射关系,生成机场全域风险态势热力分布图; 还包括自适应特征更新模块,用于执行: 周期性采集所述机场全域风险态势热力分布图中的区域风险强度变化率; 当特定物理区域的风险强度变化率持续超过动态阈值时,触发对应区域的视频流特征重提取指令; 基于重提取的时空行为特征序列,重构所述多维度行为轨迹图谱结构中的节点关联强度参数; 根据重构后的节点关联强度参数,更新所述异常区域关联分析模块中的跨区域行为模式重合度计算模型; 将更新后的行为模式重合度计算模型输出至风险等级语义判定模块,同步优化风险标签优先级序列的生成逻辑。
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