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龙图腾网获悉辽宁必达非医疗科技有限公司;河北省沧州中西医结合医院申请的专利基于深度学习的多模态医学影像质检系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511092188.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的多模态医学影像质检系统是由兰国宾;郭福庆;刘闯设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的多模态医学影像质检系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像质检系统，是医学影像处理质检技术领域，包括数据采集与提取模块，评估计算模块，结果展示模块，评估计算模块接收第一模态影像数据、第一纹理特征、第二模态影像数据、第二纹理特征、第三模态影像数据、所述第三纹理特征后，获取第一模态影像质量评分、第二模态影像质量评分、第三模态影像质量评分，依据单模态的影像质量评分以及对双模态相关特征的向量转换，获取双模态影像质量评分，最后，基于双模态影像质量评分以及重复融合所提取的融合后纹理特征，获取多模态稳定特征，本发明综合考量了多因素、双模态之间的相关性和单模态的融合稳定性，以此全面评估多模态影像的整体质量。

本发明授权基于深度学习的多模态医学影像质检系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的多模态医学影像质检系统，其特征在于： 包括数据采集与提取模块、评估计算模块、结果展示模块； 所述数据采集与提取模块的输入端分别连接有计算机断层扫描设备、磁共振成像设备和正电子发射断层显像设备的输出端； 所述数据采集与提取模块获取所述计算机断层扫描设备传输来的第一模态影像数据、所述磁共振成像设备传输来的第二模态影像数据、所述正电子发射断层显像设备传输来的第三模态影像数据； 提取所述第一模态影像数据中的第一纹理特征、第二模态影像数据的第二纹理特征、第三模态影像数据的第三纹理特征； 所述评估计算模块接收所述第一模态影像数据、所述第一纹理特征、所述第二模态影像数据、所述第二纹理特征、所述第三模态影像数据、所述第三纹理特征后，执行以下操作： 对所述第一模态影像数据、所述第二模态影像数据、所述第三模态影像数据分别进行权重分配的质量评估后，获取第一模态影像质量评分、第二模态影像质量评分、第三模态影像质量评分； 将所述第一纹理特征、所述第二纹理特征、所述第三纹理特征进行任意两模态组合的向量形式转换、评估，获取任意两模态组合的双模态相关特征； 依据所述第一模态影像质量评分、所述第二模态影像质量评分、所述第三模态影像质量评分、双模态相关特征，进行所述任意两模态组合的双模态影像融合，获取所述任意两模态组合的双模态影像质量评分； 将所述第一模态影像数据、所述第二模态影像数据、所述第三模态影像数据进行m次重复融合后，提取融合后纹理特征，进行向量转换、评估，获取多模态稳定特征； 基于所述双模态相关特征以及多模态稳定特征，进行多模态影像的融合，获取多模态质检评分； 所述结果展示模块负责展示所述多模态质检评分的结果； 所述多模态稳定特征进行获取的步骤如下： S1：将所述第一模态影像数据、所述第二模态影像数据、所述第三模态影像数据进行m次重复融合，得到m个融合结果； S2：对m个融合结果进行所述融合后纹理特征的提取，得到特征向量； S3：获取所述特征向量的特征向量平均值和特征向量方差； S4：利用，获取所述多模态稳定特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁必达非医疗科技有限公司;河北省沧州中西医结合医院，其通讯地址为：116081 辽宁省大连市沙河口区马栏街道富民路120号(216)室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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