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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511502991.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统是由孔烜;张志林;梁振隆;李金钊;邓露设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统，该方法包括：定义时间步，基于大时间步得到荷载数据；基于结构固有参数和荷载数据，得到大时间步动力响应结果；基于荷载数据，通过长短期记忆神经网络预测残差，得到预测残差结果；将大时间步动力响应结果与其对应的预测残差结果相加，得到修正结果。该系统与该方法对应。本申请，通过将残差动力平衡方程作为物理约束嵌入损失函数，有效提升残差预测精度；采用残差预测和独立数值计算的解耦架构，兼容现有工程软件且降低集成难度；仅需大时间步荷载数据训练，减少数据获取成本并提升泛化能力；在保障大时间步计算效率的同时，提高结果精度，提升工程结构动力响应分析质量。

本发明授权基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法，应用于工程结构动力响应分析，其中，工程结构至少包括线弹性工程结构，其特征在于，该方法包括： 步骤一：定义时间步，将时间步放大前的间隔设为小时间步、放大后的间隔设为大时间步，所述小时间步和所述大时间步呈倍数关系； 步骤二：基于所述大时间步采集目标工程结构在多组不同动态荷载下的荷载序列，得到荷载数据； 步骤三：基于目标工程结构的固有参数和所述荷载数据，得到大时间步动力响应结果，至少包括大时间步位移响应、大时间步速度响应和大时间步加速度响应；其中，所述固有参数至少包括质量、阻尼和刚度； 步骤四：基于所述荷载数据，通过嵌入有结构动力学规律的长短期记忆神经网络预测残差，得到预测残差结果；其中，所述残差为同一时刻下所述大时间步动力响应结果和小时间步动力响应结果的差值，至少包括位移残差、速度残差和加速度残差对应的预测值； 步骤五：将所述大时间步动力响应结果与其对应的所述预测残差结果相加，得到对应的位移修正结果、速度修正结果或加速度修正结果，以应用于工程结构动力响应分析； 所述长短期记忆神经网络为残差长短期记忆神经网络，且所述残差长短期记忆神经网络的损失函数中嵌入有所述结构动力学规律； 所述结构动力学规律至少包括残差对应的残差动力平衡条件，所述残差动力平衡条件表示为残差动力平衡方程，该残差动力平衡方程为： 其中：为工程结构的质量；为工程结构的阻尼；为工程结构的刚度；为在第个时间节点下，小时间步位移响应与大时间步位移响应的位移残差；为在第个时间节点下，小时间步速度响应与大时间步速度响应的速度残差；为在第个时间节点下，小时间步加速度响应与大时间步加速度响应的加速度残差；为对连续时间进行离散化后，用于动力响应计算的第个时间节点。

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