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龙图腾网获悉中电信数字城市科技有限公司申请的专利城市燃气管道风险预测方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517042.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权城市燃气管道风险预测方法、装置、电子设备和介质是由王敬斯;武晨阳;白林设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市燃气管道风险预测方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市燃气管道风险预测方法、装置、电子设备和介质，涉及燃气管道风险预测技术领域，包括：采集燃气管道的多源实时数据进行预处理，得到用于预测模型E‑XGBoost建立的多个目标特征；将多个目标特征进行时间尺度对齐并融合，得到融合后的训练数据样本；建立用于预测燃气管道的运行状态和故障风险的预测模型E‑XGBoost；预测模型中决策树的每个节点分裂为三个子节点；基于融合后的训练数据样本，反映预测误差的变化趋势的一阶梯度和反映预测误差的变化曲率二阶梯度，训练预测模型E‑XGBoost，得到训练后的目标预测模型E‑XGBoost，以缓解现有技术中存在的风险预测的准确性和及时性不足的技术问题。

本发明授权城市燃气管道风险预测方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种城市燃气管道风险预测方法，其特征在于，包括： 采集燃气管道的多源实时数据进行预处理，得到用于预测模型E-XGBoost建立的多个目标特征； 将所述多个目标特征进行时间尺度对齐并融合，得到融合后的训练数据样本； 建立用于预测燃气管道的运行状态和故障风险的预测模型E-XGBoost；其中，所述预测模型E-XGBoost中决策树的每个节点分裂为三个子节点； 基于融合后的训练数据样本，反映预测误差的变化趋势的一阶梯度和反映预测误差的变化曲率二阶梯度，训练所述预测模型E-XGBoost，得到训练后的目标预测模型E-XGBoost； 基于所述训练后的目标预测模型E-XGBoost，预测燃气管道的风险结果； 建立用于预测燃气管道的运行状态和故障风险的预测模型E-XGBoost的步骤，包括： 基于决策树节点信息构建三叉树节点结构；其中，所述决策树节点信息包含分裂特征，三个分裂阈值，以及左子节点，中子节点，右子节点和叶子节点的预测值，所述三个分裂阈值为连续三个去重排序后的目标特征的特征取值； 基于每个训练数据样本的加权残差，构建动态调整样本权重的加权残差计算模块； 基于每个训练数据样本的损失函数值，构建用于输出反映误差变化趋势的一阶梯度与反映误差变化曲率的二阶梯度计算模块； 基于节点分裂增益和叶子节点预测值，构建包含预剪枝与后剪枝的剪枝优化模块； 集成所述三叉树节点结构、所述加权残差计算模块、所述二阶梯度计算模块及所述剪枝优化模块，构建用于预测燃气管道的运行状态和故障风险的预测模型E-XGBoost。

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