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龙图腾网获悉广州普鸿信息科技服务有限公司申请的专利一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511095056.4，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法是由梁炎锋;王鹏设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法，涉及智能消防技术领域，解决了现有技术往往将预测结果与固定阈值进行比较，导致火灾预测方法的准确度较低的技术问题；通过将场景数据输入至场景识别模型中得到场景类型标签；根据异常参数和场景类型标签生成预测标签和预测置信度并对若干预测置信度进行加权融合得到火灾标签对应的火灾置信度；基于消防数据生成火灾标签对应的置信度阈值；当火灾置信度大于置信度阈值时，生成存在火灾发生预警信号，在不同场景标签以及其对应的消防数据下动态调整置信度阈值，使得预测结果与置信度阈值进行比较时，能够贴合实际场景，提升火灾预测的准确度。

本发明授权一种基于机器大模型的火灾预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器大模型的火灾预测方法，其特征在于，包括： 获取场景数据、环境数据、设备运行数据和消防数据；所述场景数据是指需要进行火灾预警监测的场景数据；所述消防数据至少包括历史火灾次数和火灾严重等级； 将场景数据输入至场景识别模型中得到场景类型标签；所述场景识别模型通过人工智能模型进行构建，用于识别场景数据对应的场景类型标签； 提取环境数据和设备运行数据中的若干异常参数；所述异常参数是指环境数据和设备运行数据中若干参数偏离正常范围的参数； 根据异常参数和场景类型标签生成预测标签和预测置信度；所述预测标签包括火灾标签和无火灾标签； 通过对若干火灾标签对应的预测置信度通过置信度权重系数进行融合得到火灾标签对应的火灾置信度； 基于消防数据生成火灾标签对应的置信度阈值； 当火灾置信度大于置信度阈值时，生成存在火灾发生预警信号； 所述置信度权重系数通过以下方式生成，包括： 提取序列权重系数及其对应的火灾标签的预测置信度，以及融合预测序列对应的火灾标签的预测置信度； 计算异常参数的火灾标签的预测置信度与融合预测序列对应的火灾标签的预测置信度之间的差值预测置信度；所述异常参数与序列权重系数一一对应； 获取置信度标签；所述置信度标签与分析标签一一对应，用于定位若干预测置信度对应的编号； 将置信度标签及其对应的序列权重系数、火灾标签对应的预测置信度以及差值预测置信度整合成置信度分析数据； 将置信度分析数据输入至置信度权重生成模型中得到若干置信度权重系数；所述置信度权重生成模型通过机器学习模型进行构建，用于评估置信度标签对应的置信度权重系数。

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