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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利三维海温监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511483174.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权三维海温监测方法是由王亚维;张静;周霞;樊知怡;李雪艳;何承炯;张婷慧;王重洋;韦家怡;蒋夏婷;姜浩;梁家昕;肖运铎设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维海温监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种三维海温监测方法，基于待监测海域的低分辨率海温背景数据、气象数据及地理特征数据，通过海表温度重建模型预测残差并将残差与低分辨率海温背景数据叠加，得到海表各个区域的高分辨率海温参数，提高了海表温度参数的精度与物理一致性。在深层海温反演中，基于生化环境数据与高分辨率表层海温参数，通过深层海温预测模型预测待监测海域各个深度区域的海温参数，更准确反映热交换规律。其中，将表层重构与深层反演结合，建立关联衔接机制，实现信息协同整合，输出完整连贯三维海温数据，为海洋热输送计算等应用提供可靠支撑。

本发明授权三维海温监测方法在权利要求书中公布了：1.一种三维海温监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待监测海域的低分辨率海温背景数据、气象数据以及各个表面区域的地理特征数据；获取所述待监测海域的各个深度区域的生化环境数据；其中，所述低分辨率海温背景数据包括各个所述表面区域的低分辨率海温监测参数；所述气象数据包括各个所述表面区域的气象参数； 将所述低分辨率海温背景数据、所述气象数据以及各个表面区域的地理特征数据输入至预设的海表温度重建模型，得到所述低分辨率海温背景数据中各个表面区域的残差信息；将所述各个表面区域的残差信息与所述低分辨率海温背景数据叠加，得到所述待监测海域各个表面区域的高分辨率海温参数；其中，所述海表温度重建模型用于根据所述低分辨率海温背景数据、所述气象数据以及所述地理特征数据预测残差信息； 将所述深度区域的生化环境数据以及所述深度区域对应的高分辨率海表温度参数输入至深层海温预测模型，得到输出的所述深度区域的海温参数；其中，所述深层海温预测模型用于根据所述生化环境数据以及所述高分辨率海表温度参数预测海温参数； 根据所述表面区域的高分辨率海温参数以及所述表面区域下各个所述深度区域的海温参数，得到待监测海域的三维海温数据； 所述将所述深度区域的生化环境数据以及所述深度区域对应的高分辨率海表温度参数输入至深层海温预测模型，得到输出的所述深度区域的海温参数的步骤之前，包括步骤： 获取目标海域若干个表面区域的第一温度时间序列，以及各个所述表面区域下若干个不同深度的深度区域的生化环境数据和第二温度时间序列；所述第一温度时间序列包括各个所述表面区域在若干个时间点的温度参数，所述第二温度时间序列包括各个所述深度区域在所述若干个时间点的温度参数； 根据所述第一温度时间序列、所述生化环境数据以及所述第二温度时间序列，构建第一训练数据集；其中，所述第一训练数据集包括若干训练样本，每个训练样本对应一个时间点以及一个深度区域，且不同训练样本对应的时间点和或深度区域不同；所述训练样本包括对应的所述深度区域的特征数据和训练标签；所述特征数据包括所述深度区域对应的表面区域的温度参数以及所述深度区域对应的生化环境数据；所述训练标签包括对应的所述深度区域的温度参数； 将所述第一训练数据集输入至第一预设模型进行训练，得到训练完成的深层海温预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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