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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511505767.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法是由熊云武;潘存真;韩婧文;孙宇航;王彩芸;黄冠华设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法，对耕地产品数据集经拼接、裁剪等处理得到高置信度耕地范围；按规则网格法布点采样并测定土壤电导率；对遥感影像进行预处理；划分作物生长季阶段并构建多时相光谱特征集；构建NDVI时序数据集并提取物候特征；基于多时相光谱和物候特征提取种植结构信息；通过独热编码将种植结构转化为作物类型数据，与多时相光谱、物候数据融合构建作物信息数据集；通过数据预处理并结合地面实测盐分数据，构建盐分反演模型并验证；评估模型跨年份泛化能力；最终将反演结果可视化生成盐渍化图谱。本发明通过系统整合作物多维信息与优化数据预处理流程，显著提升了盐渍化监测精度和跨时空适应性。

本发明授权一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法在权利要求书中公布了：1.一种融合作物信息和数据预处理的盐渍化遥感反演方法,其特征在于，包括以下步骤： S1:获取目标区域的耕地产品数据集，经拼接、裁剪、重分类、交叉验证处理，得到仅包含耕地土地利用类型且坐标系一致的栅格或矢量文件； S2:按照规则网格法在目标区域布点采样，通过实验室测定获取土壤电导率值，作为该采样点土壤盐分含量； S3:获取目标区域的遥感影像，对原始影像进行时间筛选、去云处理及影像裁剪的预处理； S4:根据作物物候特征将生长季划分为不同阶段，提取各阶段遥感影像的地表反射率，并计算各阶段的光谱指数，通过均值合成生成不同生育阶段合成影像，构建多时相光谱特征集； S5:基于遥感影像构建NDVI时序数据集并进行平滑处理，从平滑后的时序曲线中提取关键物候特征； S6:基于数据预处理后的光谱特征和物候特征构建种植结构分类特征数据集，结合地面调查样本划分训练集与验证集，利用机器学习算法提取种植结构信息，确定最佳模型参数配置； S7:通过独热编码处理将种植结构分类结果转化为作物类型数据，与多时相光谱特征、物候指标融合，构建作物信息数据集； S8:基于地面实测盐分数据与作物信息数据集构建反演特征数据集，经数据预处理后采用机器学习算法进行模型训练和交叉验证，确定最佳模型配置并输出土壤盐分反演结果； S9:将训练好的模型应用于其余年份的遥感特征数据，生成土壤盐分空间分布图，并利用其余年份地面实测数据评估模型泛化能力； S10:将不同年份耕地盐渍化反演结果可视化，生成目标区域的耕地盐渍化图谱。

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