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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120969076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511184341.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质是由邵海东;刘乐;钟翔;肖一鸣;彭颖;王杰设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质，涉及故障检测技术领域，包括步骤：采集风电齿轮箱的振动信号，并获取振动信号的时频图；获取时频图中的胶囊特征张量，在空间上构成一个时频二维网络，并采用不同的卷积核，在时频二维网络的时间轴与频率轴提取对应的查询张量；将对应的查询张量分别与预设共享键值对进行点积匹配，得到每个查询张量的注意力分布，并通过注意力分布融合时间轴与频率轴方向的聚合输出；对聚合输出进行类激活映射，确定风电齿轮箱的故障类别，并通过故障类别生成聚焦于关键时频区域的类激活图，展示判别依据。本发明能够聚焦于物理意义明确的关键时频区域，显著提升了模型的判别透明度和工程可信度。

本发明授权一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种风电齿轮箱的故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集风电齿轮箱的振动信号，并获取振动信号的时频图； 获取时频图中的胶囊特征张量，在空间上构成一个时频二维网络，并采用不同的卷积核，在时频二维网络的时间轴与频率轴提取对应的查询张量； 将对应的查询张量分别与预设共享键值对进行点积匹配，得到每个查询张量的注意力分布，并通过注意力分布融合时间轴与频率轴方向的聚合输出； 对聚合输出进行类激活映射，确定风电齿轮箱的故障类别，并通过故障类别生成聚焦于关键时频区域的类激活图，展示判别依据； 所述获取时频图中的胶囊特征张量，包括： 通过初级胶囊层中的两层卷积块对时频图进行特征提取；其中卷积块由两个带有批量归一化和ReLU激活函数的卷积层组成； 通过逐通道卷积选取具有方向感知能力的特征表征，再通过1×1卷积将输出通道维度调整为预设的胶囊向量维度，构成具有空间方向性和局部稀疏性的胶囊特征张量。

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