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龙图腾网获悉南方医科大学珠江医院申请的专利一种基于自适应调节的脑深部神经刺激系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120960628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076775.1，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权一种基于自适应调节的脑深部神经刺激系统是由何骁征;侯旭升;朱志远;王抱妍;张世忠;郭燕舞;叶衍涓设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应调节的脑深部神经刺激系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于自适应调节的脑深部神经刺激系统，涉及脑深部神经调控技术领域，包括：采集目标患者脑深部目标区域的局部场电位信号，提取β频段功率谱密度和γ频段相位同步指数作为神经活动特征参数；基于历史数据确定个体基线值和预设阈值，当β频段功率谱密度超过个体基线值且γ频段相位同步指数低于预设阈值时输出刺激调节触发信号；响应触发信号通过梯度下降优化算法计算最优刺激参数组合并执行神经调控；监测调控后的信号变化，计算相对变化率并更新阈值。本申请通过双参数联合判断机制和阈值更新策略，实现了刺激参数的个体化自适应调节，提高了刺激精准度和治疗效果。

本发明授权一种基于自适应调节的脑深部神经刺激系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应调节的脑深部神经刺激系统，其特征在于，包括： 信号采集模块，用于通过植入式电极实时采集目标患者脑深部目标区域的局部场电位信号，并提取所述局部场电位信号的β频段功率谱密度和γ频段相位同步指数作为神经活动特征参数； 阈值判断模块，基于所述β频段功率谱密度的历史数据确定个体基线值，基于所述γ频段相位同步指数的正常范围确定预设阈值，当所述β频段功率谱密度超过所述个体基线值且所述γ频段相位同步指数低于所述预设阈值时，输出刺激调节触发信号； 参数优化模块，用于响应所述刺激调节触发信号，通过梯度下降优化算法实时计算最优刺激参数组合，包括： 构建目标函数；所述目标函数包含所述β频段功率谱密度与所述个体基线值的差异度量项和所述γ频段相位同步指数与所述预设阈值的差异度量项；所述差异度量项中，所述β频段功率谱密度与所述个体基线值的差异度量项的系数大于所述γ频段相位同步指数与所述预设阈值的差异度量项的系数； 设定刺激参数搜索空间，并建立刺激频率、脉宽和幅度之间的约束关系； 若所述目标函数的梯度向量模长小于预设收敛判据，则输出当前刺激参数组合作为所述最优刺激参数组合，否则继续执行梯度更新； 将所述最优刺激参数组合输出至脑深部刺激器执行神经调控；其中，所述最优刺激参数组合包括频率、脉宽和幅度； 反馈更新模块，用于监测执行所述神经调控后的所述局部场电位信号变化，计算调控前后所述神经活动特征参数的相对变化率，包括： 获取神经调控前预设时段内所述β频段功率谱密度的代表值作为第一特征值，获取神经调控前预设时段内所述γ频段相位同步指数的代表值作为第二特征值； 获取神经调控后预设时段内所述β频段功率谱密度的代表值作为第三特征值，获取神经调控后预设时段内所述γ频段相位同步指数的代表值作为第四特征值； 根据所述第一特征值与所述第三特征值计算所述β频段功率谱密度的相对变化率，根据所述第二特征值与所述第四特征值计算所述γ频段相位同步指数的相对变化率； 根据所述相对变化率更新所述个体基线值和所述预设阈值，包括： 根据所述β频段功率谱密度的相对变化率和所述γ频段相位同步指数的相对变化率的组合情况，确定更新函数； 基于所述更新函数和当前的所述个体基线值计算新的个体基线值； 基于所述更新函数和当前的所述预设阈值计算新的预设阈值； 其中，当所述β频段功率谱密度的相对变化率为负值且所述γ频段相位同步指数的相对变化率为正值时，所述更新函数使得新的个体基线值大于当前值且新的预设阈值小于当前值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学珠江医院，其通讯地址为：510000 广东省广州市工业大道中253号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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