买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽省交通控股集团有限公司申请的专利基于机器学习的改扩建路段拥堵事件预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511050190.2，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于机器学习的改扩建路段拥堵事件预测方法及系统是由戚云生;潘鑫;郝思源;郑星辰;李佳辉;罗毅;赵娜乐;晋勇强;李伟;张立峰;刘慧慧;许垒;钱三水设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的改扩建路段拥堵事件预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习的改扩建路段拥堵事件预测方法及系统，属于交通预测与管控技术领域，首先收集改扩建路段的道路线形指标数据、交通组织状态数据及实时交通流数据，并进行特征关联处理生成关联特征集合，接着调用预训练的拥堵事件预测模型对关联特征集合执行拥堵趋势分析，生成包含拥堵发生概率及拥堵影响范围的预测结果，然后根据预测结果结合当前施工进度信息进行管控策略适配处理，生成车道管理建议和速度限制建议，最后输出预测结果、车道管理建议及速度限制建议至交通管控终端，由此全面考虑多种影响因素，实时动态预测拥堵事件，提升改扩建路段的交通运行效率和安全性。

本发明授权基于机器学习的改扩建路段拥堵事件预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的改扩建路段拥堵事件预测方法，其特征在于，所述方法包括： 收集改扩建路段的道路线形指标数据、交通组织状态数据及实时交通流数据； 对所述道路线形指标数据、交通组织状态数据及实时交通流数据进行特征关联处理，生成改扩建路段关联特征集合； 调用预训练的拥堵事件预测模型对所述改扩建路段关联特征集合执行拥堵趋势分析处理，生成包含拥堵发生概率及拥堵影响范围的拥堵事件预测结果； 根据所述拥堵事件预测结果结合改扩建路段的当前施工进度信息进行管控策略适配处理，生成车道管理建议和速度限制建议； 输出所述拥堵事件预测结果、所述车道管理建议及所述速度限制建议至交通管控终端； 所述对所述道路线形指标数据、交通组织状态数据及实时交通流数据进行特征关联处理，生成改扩建路段关联特征集合，包括： 提取所述道路线形指标数据中的路段曲率变化特征，计算连续路段单元的曲率变化率，并基于曲率变化率划分曲率平缓段和曲率突变段，得到曲率分段特征； 提取所述道路线形指标数据中的坡度分布特征，分析相邻路段单元的坡度值变化趋势，确定上坡过渡段和下坡过渡段，得到坡度过渡特征； 提取所述交通组织状态数据中的车道数量调整信息，识别车道数量减少区域和车道数量增加区域，结合所述交通组织状态数据中的临时交通标识布设位置信息，确定车道变换引导区域，得到车道组织特征； 提取所述实时交通流数据中的车辆行驶速度特征，计算不同车道的速度差异值，结合所述实时交通流数据中的车流量密度特征，分析速度与密度的关联性，得到交通流状态特征； 将所述曲率分段特征、所述坡度过渡特征、所述车道组织特征及所述交通流状态特征输入特征关联网络，通过所述特征关联网络的网络层的加权连接计算各特征间的相互影响系数，生成包含特征关联权重的改扩建路段关联特征集合； 所述调用预训练的拥堵事件预测模型对所述改扩建路段关联特征集合执行拥堵趋势分析处理，生成包含拥堵发生概率及拥堵影响范围的拥堵事件预测结果，包括： 将所述改扩建路段关联特征集合输入所述拥堵事件预测模型的特征适配层，对特征维度进行标准化处理，使特征维度与模型预设输入维度匹配，得到标准化关联特征； 通过所述拥堵事件预测模型的路段特征提取层对所述标准化关联特征进行局部特征与全局特征的协同提取，所述局部特征包含路段单元的曲率与坡度组合特征，所述全局特征包含全路段的车道组织与交通流分布特征； 将所述局部特征和所述全局特征输入所述拥堵事件预测模型的时空关联层，基于路段位置关系和时间序列连续性构建特征关联矩阵，计算不同路段单元在时间维度上的特征传递系数； 通过所述拥堵事件预测模型的拥堵概率计算层对所述特征关联矩阵进行概率映射处理，结合历史拥堵数据的概率分布规律，生成各路段单元的拥堵发生概率； 根据所述各路段单元的拥堵发生概率及特征关联矩阵中的传递系数，预测拥堵从高概率路段向相邻路段扩散的路径，确定拥堵影响范围； 融合所述各路段单元的拥堵发生概率和所述拥堵影响范围，生成包含概率分布序列和范围边界坐标的拥堵事件预测结果； 所述根据所述拥堵事件预测结果结合改扩建路段的当前施工进度信息进行管控策略适配处理，生成车道管理建议和速度限制建议，包括： 解析所述拥堵事件预测结果中的拥堵发生概率分布序列，确定候选拥堵路段单元的位置和对应的概率值，其中，所述候选拥堵路段单元为拥堵发生概率大于设定概率阈值的路段单元； 获取改扩建路段的当前施工进度信息，提取施工区域的位置范围和施工阶段标识，所述施工阶段标识包含路基施工阶段、路面施工阶段和附属设施施工阶段； 将所述候选拥堵路段单元的位置与所述施工区域的位置范围进行空间叠加分析，判断候选拥堵路段单元是否位于施工区域内或施工区域影响范围内； 当候选拥堵路段单元位于施工区域内时，根据施工阶段标识查询对应的车道通行限制规则，结合车道组织特征中的车道数量调整信息，生成车道关闭建议或车道单向通行建议作为车道管理建议； 当候选拥堵路段单元位于施工区域影响范围内时，基于交通流状态特征中的车辆行驶速度特征和车流量密度特征，计算当前速度下的流量承载能力，结合拥堵影响范围的大小，生成速度限制值建议作为速度限制建议； 当候选拥堵路段单元既不位于施工区域内也不位于施工区域影响范围内时，根据曲率分段特征和坡度过渡特征，分析路段线形对车速的限制，结合交通流状态特征，生成车道限速差异化建议作为速度限制建议； 融合所述车道管理建议和所述速度限制建议，生成包含建议生效时间范围和适用路段范围的管控策略适配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省交通控股集团有限公司，其通讯地址为：230092 安徽省合肥市包河区西藏路1666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。