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龙图腾网获悉河南省贝威科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的心脏电生理动态建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511328006.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据分析的心脏电生理动态建模方法及系统是由郝国梁;赵一真;郭晴;董然;李梵;杨爽;王碧瑶;骆凤琴设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的心脏电生理动态建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的心脏电生理动态建模方法及系统，具体涉及心脏三维建模技术领域，通过大数据模型根据当前患者的实时ECG信号和或实时电生理信号给出初始电刺激信号，将初始电刺激信号输入心脏数学模型中，模拟心脏组织对初始电刺激信号的响应，输出预测心律失常ECG信号，根据预测心律失常ECG信号判断是否诱发心律失常，若没有，则根据实时ECG信号和实时电生理信号对初始电刺激信号或者心脏数学模型进行修正，以获得推荐电刺激信号，并在将推荐电刺激信号施加给心脏组织后，根据实时ECG信号和实时电生理信号对心脏数学模型以及推荐电刺激信号进行修正，实现根据当前患者的特异性推荐合适的心脏电刺激策略，缩短手术时间。

本发明授权一种基于大数据分析的心脏电生理动态建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的心脏电生理动态建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过大数据模型给出当前患者的初始电刺激信号； 将所述初始电刺激信号输入心脏数学模型中，模拟心脏组织对所述初始电刺激信号的响应，输出预测心律失常ECG信号； 根据所述预测心律失常ECG信号和所述当前患者在心律失常时的历史心律失常ECG信号判断所述初始电刺激信号是否正确，并根据判定结果对所述初始电刺激信号或所述心脏数学模型进行修正，输出推荐电刺激信号； 所述大数据模型通过以下步骤给出所述初始电刺激信号： 所述大数据模型根据所述当前患者在初步诊断时给出的疾病类型筛选出匹配的心脏组织样本； 根据所述当前患者的历史ECG信号构建历史ECG向量，所述历史ECG向量的各个分量分别代表所述历史ECG信号中各个导联的频率及幅值； 逐一提取初步筛选出的心脏组织样本所对应的样本ECG信号，构建样本ECG向量，所述样本ECG向量的各个分量分别代表所述样本ECG信号中各个导联的频率及幅值； 根据所述历史ECG向量和所述样本ECG向量构建损失函数； 采用卷积神经网络方法根据所述损失函数进行迭代，对初步筛选出的心脏组织样本所对应的全部电刺激信号进行插值运算，获取所述初始电刺激信号。

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