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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东山科智能科技有限公司;山东健康医疗大数据有限公司申请的专利任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120950220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511475587.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统是由刘祥志;李传祥;马俊朋;刘杰;乔友为;贾皓宇;马良;胡焕钢;吴晓明;董云峰;亓蓓;曾丽丽;姜鑫昊;周毅设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，提供了一种任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统，获取任务文本进行语义编码得到任务语义向量，基于任务语义向量进行评估得到复杂度向量，计算复杂度向量的任务复杂度评分；将任务语义向量和复杂度向量融合得到任务表示向量，构建智能体能力关系图，根据任务表示向量和智能体能力关系图得到每个智能体节点的参与概率，形成动态智能体组合方案；根据智能体组合方案进行任务分解，构建子任务依赖图，通过拓扑排序调度子任务的执行顺序，实现智能体协同执行并生成任务结果。本发明实现了智能体组合的精准匹配和高效协作，显著提升了多智能体系统处理复杂任务的能力和资源利用效率。

本发明授权任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法，其特征在于，包括： 获取任务文本进行语义编码得到任务语义向量，基于任务语义向量进行评估得到复杂度向量，计算复杂度向量的任务复杂度评分，包括： 获取任务文本进行语义编码，得到任务语义向量； 基于任务语义向量，从知识密集度、推理步骤数、工具依赖度和交互复杂度四个维度进行预测评估得到复杂度向量； 对复杂度向量中四个维度的评估结果进行加权和，得到任务复杂度评分； 将任务语义向量和复杂度向量融合得到任务表示向量，构建智能体能力关系图，根据任务表示向量和智能体能力关系图得到每个智能体节点的参与概率，形成动态智能体组合方案，包括： 以智能体及其能力特征向量构建初始节点特征矩阵，利用智能体能力关系图对初始节点特征矩阵进行更新得到节点特征矩阵； 利用多条件池化机制对节点特征矩阵进行处理，得到智能体全局图表示； 基于节点特征矩阵中的智能体特征表示、智能体全局图表示以及任务表示向量计算每个智能体节点的参与概率； 保留满足选择阈值的智能体节点，形成动态智能体组合方案； 根据智能体组合方案进行任务分解，构建子任务依赖图，通过拓扑排序调度子任务的执行顺序，实现智能体协同执行并生成任务结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东山科智能科技有限公司;山东健康医疗大数据有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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