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龙图腾网获悉伽安科技(深圳)有限公司申请的专利一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107829.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统是由胡睿恩;吴可立设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统，涉及遥感图像处理：采集目标区域的多光谱遥感图像数据；根据各波段的散射系数、大气光值和透射率对多光谱遥感图像进行多波段联合大气校正处理；对校正后的多光谱遥感图像进行前景背景分析；对各波段图像的植被区域和非植被区域分别采用不同的权重策略进行融合，生成多光谱融合图像；提取多光谱融合图像的光谱特征，构建标准植被光谱特征库，根据提取的光谱特征通过异常检测算法识别偏离标准植被光谱的区域，得到各类植被覆盖率。针对多光谱遥感图像在大气干扰条件下直接进行前景背景划分导致植被识别精度低，本申请在获得清晰图像后再进行植被划分等，提高检测精度。

本发明授权一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱遥感融合的生态环境检测方法，其特征在于，包括： S1，采集目标区域的多光谱遥感图像数据，获取包含n个波段的原始图像集合以及对应的中心波长； S2，分别计算波段间的散射系数、大气光值和透射率； 根据各波段的散射系数、大气光值和透射率对多光谱遥感图像进行多波段联合大气校正处理； S3，对校正后的多光谱遥感图像进行前景背景分析，识别植被区域和非植被区域； S4，对各波段图像的植被区域和非植被区域分别采用不同的权重策略进行融合，生成多光谱融合图像； S5，提取多光谱融合图像的光谱特征，构建标准植被光谱特征库，根据提取的光谱特征通过异常检测算法识别偏离标准植被光谱的区域，得到各类植被覆盖率； 其中，S2，分别计算波段间的散射系数、大气光值和透射率，包括： 建立散射系数与波长的关系式：，其中，为波长λ处的散射系数，为参考波长处的散射系数，α为Angstrom指数； 根据关系式，计算各波段之间的散射系数比值，生成散射系数比值矩阵R； 选择波长最长的波段作为参考波段，将参考波段图像划分为mxm的图像块，计算每个图像块的最大像素值，选择所有块最大像素值中前0.1%的平均值作为大气光值； 根据大气光值，计算参考波段的透射率； 根据参考波段的透射率和散射系数比值矩阵R，计算其他波段i的大气光值，，透射率；其中，ref表示参考波段，表示参考波段的大气光值； 其中，对多光谱遥感图像进行多波段联合大气校正处理，包括： 根据各波段的散射系数、大气光值和透射率，构建多波段联合优化目标函数： ； 其中，为波段i在坐标x，y处的观测像素值，为波段i在坐标x，y处待恢复的清晰像素值，为波段i在坐标x，y处的透射率，为波段i的大气光值，为波段一致性约束权重，为空间平滑约束权重；和分别为透射率在x方向和y方向的梯度算子；n为波段总数； 利用交替方向乘子法求解目标函数E，得到优化后的各波段透射率和大气光值； 根据优化后的透射率和大气光值，通过公式，得到各波段校正后的清晰图像。

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