买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511019754.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置是由丁大伟;张柳林;邹国斌;万子烁;任莹莹设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。方法包括：获取原始浮选泡沫视频数据；以每10帧图像作为一个集合对原始浮选泡沫视频数据进行预处理，获得浮选泡沫图像序列数据；采用光流法计算当前时刻的泡沫流速真值，将当前时刻的泡沫流速真值作为训练标签；构建初始浮选泡沫流速预测模型；基于浮选泡沫图像序列数据和训练标签，对初始浮选泡沫流速预测模型进行训练，获得训练好的浮选泡沫流速预测模型；将待预测的浮选泡沫图像数据输入训练好的浮选泡沫流速预测模型中，获得未来时刻的浮选泡沫流速预测结果。采用本发明可提高浮选泡沫流速预测的可靠性和泛化性。

本发明授权基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态时空注意力融合的浮选泡沫流速预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取原始浮选泡沫视频数据；以每10帧图像作为一个集合对原始浮选泡沫视频数据进行预处理，获得浮选泡沫图像序列数据； S2、采用光流法计算当前时刻的泡沫流速真值，将当前时刻的泡沫流速真值作为训练标签； S3、构建初始浮选泡沫流速预测模型； 其中，所述初始浮选泡沫流速预测模型，包括： 限制对比度自适应直方图均衡模块、管道嵌入模块、动态时空编码器以及多层感知机层； S4、基于浮选泡沫图像序列数据和所述训练标签，对初始浮选泡沫流速预测模型进行训练，获得训练好的浮选泡沫流速预测模型； 其中，所述S4的基于浮选泡沫图像序列数据集和所述训练标签，对初始浮选泡沫流速预测模型进行训练，获得训练好的浮选泡沫流速预测模型，包括： S41、将浮选泡沫图像序列数据输入限制对比度自适应直方图均衡模块中，通过对浮选泡沫图像进行分块，获得多个局部子区域；对局部子区域进行直方图均衡化处理，获得增强后的图像数据； S42、将增强后的图像数据输入管道嵌入模块中，通过从时间维度、高度维度和宽度维度对增强后的图像数据进行特征提取，获得浮选泡沫图像特征向量； S43、将浮选泡沫图像特征向量同时输入动态时空编码器中，通过空间编码器对浮选泡沫图像特征向量进行处理，获得空间特征向量；通过时间编码器对浮选泡沫图像特征向量进行处理，获得时序特征向量； S44、将空间特征向量和时序特征向量输入动态门控单元中进行拼接，获得拼接后的特征；对拼接后的特征进行全局平均池化操作，获得融合后的特征向量； S45、将融合后的特征向量输入多层感知机层中，通过多个神经网络层对融合后的特征向量进行逐层的特征提取和转换，获得浮选泡沫流速初步的预测结果；基于初步的预测结果和构建的损失函数进行训练，获得训练好的浮选泡沫流速预测模型； S5、将待预测的浮选泡沫图像数据输入训练好的浮选泡沫流速预测模型中，获得未来时刻的浮选泡沫流速预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。