苏州路之遥科技股份有限公司周荣获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州路之遥科技股份有限公司申请的专利基于拉普拉斯算子的矩阵式成像方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511456653.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于拉普拉斯算子的矩阵式成像方法及设备是由周荣;王庆伟;吴军;张洋;李泽霖;金根设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于拉普拉斯算子的矩阵式成像方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于超声成像技术领域，公开了一种基于拉普拉斯算子的矩阵式成像方法，包括：对原始图像使用拉普拉斯算子进行特征提取，得到特征信息；获取原始图像和基于特征信息得到重建图像之间的动态归一化均方误差；判断动态归一化均方误差计算结果是否在预设范围之内；若是，则将对应的原始图像进行全聚焦成像处理，得到目标图像。在成像之前对中间图像数据进行了一次评估，有选择地对原始图像进行成像处理，通过筛选原始图像，降低了超声成像的整体计算量，从而提高活体组织检测时超声成像的工作效率。
本发明授权基于拉普拉斯算子的矩阵式成像方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于拉普拉斯算子的矩阵式成像方法，其特征在于，包括： 对原始图像使用拉普拉斯算子进行特征提取，得到特征信息； 获取所述原始图像和基于所述特征信息得到重建图像之间的动态归一化均方误差； 判断动态归一化均方误差计算结果是否在预设范围之内； 若是，则将对应的所述原始图像进行全聚焦成像处理，得到目标图像； 其中，获取所述原始图像和基于所述特征信息得到重建图像之间的动态归一化均方误差的步骤中，动态归一化均方误差的计算方法包括： ； ； ； ； ； 其中，Xi表示原始图像中第i个像素的值，Yi表示重建图像中第i个像素的值，N为图像的总像素值，为第i个像素的动态归一化因子，α是用于平衡局部对比度的权重因子，β是用于平衡梯度幅值的权重因子，γ是用于平衡全局亮度偏离的权重因子，是正值常数，表示第i个像素的亮度标准差，W表示滑动窗口的大小，表示滑动窗口widowj内的局部亮度平均值，为第i个像素的梯度幅值平方，μglobal表示全局平均亮度。
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