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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利遥感知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120929607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510889857.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权遥感知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由孙源;李家国;廖楚江;陈兴峰;赵利民;张琳琳;刘军设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种遥感知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将基于目标需求信息和遥感知识图谱，获取目标需求信息与遥感知识图谱中每一节点之间的第一相似度评分和第三相似度评分，基于目标需求信息与每一节点之间的第一相似度评分，获取目标需求信息与每一节点之间的第二相似度评分；基于目标需求信息与每一节点之间的第二相似度评分和第三相似度评分，计算目标需求信息与每一节点之间的综合相似度评分；基于上述综合相似度评分，确定遥感知识推荐结果。本发明能够确保遥感知识的推荐结果既精准匹配用户需求的深层语义，又覆盖遥感知识图谱中的多个关联节点，能够针对用户需求实现更精准且更全面地遥感知识推荐。

本发明授权遥感知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感知识推荐方法，其特征在于，包括： 将目标需求信息和遥感知识图谱分别输入第一计算模型和第三计算模型，获取所述第一计算模型输出的所述目标需求信息与所述遥感知识图谱中每一节点之间的第一相似度评分，获取所述第三计算模型输出的所述目标需求信息与所述每一节点之间的第三相似度评分，将所述目标需求信息与所述每一节点之间的第一相似度评分输入第二计算模型，获取所述第二计算模型输出的所述目标需求信息与所述每一节点之间的第二相似度评分； 基于所述目标需求信息与所述每一节点之间的第二相似度评分和第三相似度评分，计算所述目标需求信息与所述每一节点之间的综合相似度评分； 基于所述目标需求信息与所述每一节点之间的综合相似度评分，在所述遥感知识图谱中的各节点中确定目标节点，将所述目标节点的节点信息，确定为针对所述目标需求信息的遥感知识推荐结果； 其中，所述遥感知识图谱中的任一节点的节点信息包括一条遥感知识对应，所述遥感知识图谱中任一有向边的终点节点为所述任一有向边的起点节点的子节点；所述第一计算模型基于余弦相似度算法构建；所述第二计算模型基于递归检索算法构建；所述第三计算模型基于扩散算法构建； 所述第一计算模型基于所述目标需求信息和所述遥感知识图谱，获取所述目标需求信息与所述每一节点之间的余弦相似度以及第一相似度评分的具体步骤包括：生成所述目标需求信息对应的嵌入向量以及所述每一节点对应的嵌入向量；基于所述每一节点的层级计算得到所述每一节点对应的权重因子，基于所述目标需求信息对应的嵌入向量以及所述每一节点对应的嵌入向量，利用余弦相似度算法，计算得到所述目标需求信息与所述每一节点之间的余弦相似度；基于所述每一节点对应的权重因子以及所述目标需求信息与所述每一节点之间的余弦相似度，计算得到所述目标需求信息与所述每一节点之间的第一相似度评分； 所述第二计算模型基于所述目标需求信息与所述每一节点之间的第一相似度评分，获取所述目标需求信息与所述每一节点之间的第二相似度评分的具体步骤包括：基于所述目标需求信息与所述每一节点的父节点之间的第二相似度评分、所述目标需求信息与所述每一节点之间的第一相似度评分以及所述遥感知识图谱中所述每一节点的子节点的数量，计算得到所述目标需求信息与所述每一节点之间的第二相似度评分； 所述第三计算模型基于所述目标需求信息和所述遥感知识图谱，获取所述目标需求信息与所述每一节点之间的第三相似度评分的具体步骤包括：基于所述每一节点的父节点对应的第三相似度评分、所述每一节点与所述每一节点的父节点之间的有向边对应的权重因子，计算得到所述目标需求信息与所述每一节点之间的第三相似度评分。

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