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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种光电化学传感器及生化多分子浓度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120927775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511468100.1，技术领域涉及：G01N27/30；该发明授权一种光电化学传感器及生化多分子浓度检测方法是由岳钊;肖港;赵柏翔设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光电化学传感器及生化多分子浓度检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种光电化学传感器及生化多分子浓度检测方法。所述光电化学传感器包括：工作电极，所述工作电极表面配置有光电探针，所述光电探针由光电转换材料、适配体以及光电增强材料组成，且所述光电转换材料与所述光电增强材料通过所述适配体相连接；其中，待测生化分子与所述适配体发生特异性结合后引起空间结构变化，以使所述光电转换材料与所述光电增强材料的间距变化，进而使所述光电增强材料对所述光电转换材料的光电流信号增强；其中，所述光电流增强幅度变化所引起的光电流变化，可用于进行所述待测生化分子的浓度检测。本申请可以实现高灵敏度的分子浓度检测。

本发明授权一种光电化学传感器及生化多分子浓度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种生化多分子浓度检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过光电化学传感器，对包含至少两种待测生化分子的混合物进行光电化学检测；其中，所述光电化学传感器的适配体被配置为仅与各待测生化分子发生特异性结合； 将所述光电化学检测过程中产生的数据集输入至预训练的机器学习模型，得到所述机器学习模型输出的生化分子浓度检测结果； 其中，所述生化分子浓度检测结果包含所述至少两种待测生化分子中每种待测生化分子各自对应的分子浓度； 所述机器学习模型的算法选用二次有理高斯过程回归算法或三层宽神经网络算法； 所述光电化学传感器，包括： 工作电极，所述工作电极表面配置有光电探针，所述光电探针由光电转换材料、适配体以及光电增强材料组成，且所述光电转换材料与所述光电增强材料通过所述适配体相连接； 其中，待测生化分子与所述适配体发生特异性结合后引起空间结构变化，以使所述光电转换材料与所述光电增强材料的间距变化，进而使所述光电增强材料对所述光电转换材料的光电流信号增强； 其中，所述光电流增强幅度变化所引起的光电流变化，可用于进行所述待测生化分子的浓度检测。

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