西安交通大学王娟获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种视频分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120913134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511452922.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频分割方法及系统是由王娟;杜少毅;王明豪;姜珏;郭龙;王西京;杨梓设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种视频分割方法及系统，涉及视频分割技术领域，该方法包括获取待分割目标视频；采用图像编码器提取待分割目标视频的多尺度特征图；引入关键点编码，建模分割目标的运动特征，形成形状约束；基于标注的真值信息、相邻帧的时间差异特征和图像特征图估计无标注帧的关键点，形成连贯的运动信息；将图像空间特征和运动特征进行融合，在运动特征的引导下完成时序分割，得到视频分割图像；该方法在分割过程中通过关键运动信息进行引导，提高了视频分割精度。
本发明授权一种视频分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视频分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标对象的待分割视频，提取待分割视频中每一帧图像的多尺度特征图； 从待分割视频首帧的掩码标注中提取边界轮廓点作为已标注帧的关键点；对已标注帧的关键点位置进行时间插值，获取下一未标注帧关键点的初始位置；计算当前未标注帧与其相邻帧之间的时间差异特征，将时间差异特征与其尺寸匹配的多尺度特征图融合后进行卷积运算，得到点偏移图；通过点偏移图预测当前未标注帧关键点的偏移量；根据该偏移量对当前未标注帧关键点的初始位置进行修正，得到当前未标注帧的关键点位置； 根据当前帧的关键点位置，从其对应的多尺度空间特征图中采样特征，生成关键点特征矩阵；计算关键点特征矩阵中所有点对之间的相关性，生成当前帧关键点的嵌入表示；将当前帧关键点的嵌入表示映射为注意力图，并将注意力图与当前帧的多尺度特征图进行逐点相乘，得到时空融合特征； 对时空融合特征进行解码，生成时序一致的视频分割图像。
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