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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511439759.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法是由朱翔;康锦宇设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法，涉及等离子体多参数协同位形分析技术领域，包括如下步骤：构建参数数据库对等离子参数进行存储；对等离子参数进行归一化处理，得到等离子参数的归一化参数；分析两个等离子参数之间是否存在关联性并得到独立关联关系；分析等离子参数是否同时被两个以上的等离子参数影响，并分析它们之间的综合关联关系；在对等离子体的位形进行调控时，基于独立关联关系以及综合关联关系对等离子参数进行协同调控；本发明用于解决现有的等离子体多参数协同位形分析技术还存在对不同的等离子参数之间的关联性分析不够全面，导致无法对等离子体进行更好的协同控制及分析。

本发明授权一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法在权利要求书中公布了：1.一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 对托卡马克中的等离子体的等离子参数进行监测并记录，同时构建参数数据库对等离子参数进行存储； 对等离子参数进行归一化处理，得到等离子参数的归一化参数； 分析任意两个等离子参数之间的离散偏差，同时基于大数据获取关联性数据，通过关联性数据分析离散偏差的关联阈值，再通过关联阈值判断两个等离子参数之间是否存在关联性并得到独立关联关系； 基于离散偏差以及关联阈值分析等离子参数是否同时被两个以上的等离子参数影响，并分析它们之间的综合关联关系； 在对等离子体的位形进行调控时，基于独立关联关系以及综合关联关系对等离子参数进行协同调控； 基于大数据获取关联性数据，通过关联性数据分析离散偏差的关联阈值包括如下子步骤： 所述关联性数据为公认的或已证明的具有关联性的两组数据，所述关联性数据包括不同的已证关联组，所述已证关联组中包括第一数量的第一参数以及第二参数，所述第一参数与第二参数存在关联性，每条第一参数对应一条第二参数； 计算第一参数和第二参数的归一化数值，分别命名为第一归一参数以及第二归一参数； 以第一归一参数为X轴，第二归一参数为Y轴建立二维坐标系，命名为已证关联分析图，将第二归一参数按照第一归一参数录入已证关联分析图中，将已证关联分析图中的坐标点命名为已证关联分析点； 对已证关联分析图进行离散回归分析，将分析得到的函数命名为已证关联函数，获取已证关联分析点与已证关联函数的残差，命名为离散偏差； 分析每一组已证关联组中的每一个已证关联分析点的离散偏差，对离散偏差的范围进行统计，得到偏差范围，将偏差范围均匀划分为第二数量的子范围，命名为偏差子范围，统计处于偏差子范围内的离散偏差的数量，命名为偏差命中数，按照从小到大的顺序对偏差子范围进行编号，通过符号Si表示，将Si的偏差命中数标记为HCi，其中，i为非零自然数且i为S和HC的序号； 平分每个偏差子范围，使得偏差子范围分裂为两个偏差子范围，重新统计Si和HCi，重复执行，直至下一次分裂时存在任意HCi为零为止，将最终分裂得到的Si和HCi分别标记为FSi以及FHCi； 获取FSi的中值，标记为SMi，以SMi为X轴，FHCi为Y轴建立二维坐标系，命名为偏差分析坐标系，将FHCi按照SMi录入偏差分析坐标系，对偏差分析坐标系进行离散回归分析，将分析得到的函数命名为偏差分析函数； 将Y轴的值等于零代入偏差分析函数，求解X轴的值，将求解的结果命名为偏差阈值，将偏差阈值中最接近偏差范围的最大值且大于偏差范围的最大值的偏差阈值命名为关联阈值。

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