上海祺鲲信息科技有限公司朱绍康获国家专利权
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龙图腾网获悉上海祺鲲信息科技有限公司申请的专利一种应用于文本场景的基于人工智能的多层次上下文智能构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910238B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511006420.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种应用于文本场景的基于人工智能的多层次上下文智能构建方法是由朱绍康;汤鹏;陈霄;蒲天贶设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种应用于文本场景的基于人工智能的多层次上下文智能构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于人工智能的多层次上下文智能构建技术领域，且公开了一种应用于文本场景的基于人工智能的多层次上下文智能构建方法。构建完整的上下文智能建模体系，涵盖归一化特征构建、自适应空间拓扑建立、原型状态划分、单点与边势计算、时间跃迁建模、能量函数构建及改进ICM推理等流程。该方法从原始上下文数据出发，最终实现节点随时间变化的状态序列识别，系统性强。通过融合节点、边、时间三类势能，配合逐点优化推理机制，提升了识别精度与运算效率。具备良好适应性、解释性及广泛应用潜力，适用于多源、多节点、多时刻场景的上下文感知任务。
本发明授权一种应用于文本场景的基于人工智能的多层次上下文智能构建方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于文本场景的基于人工智能的多层次上下文智能构建方法，其特征在于，包括： 采集原始上下文度量数据并进行归一化处理，构造上下文实例节点在各时刻的归一化特征向量； 所述原始上下文度量数据为关键词词频； 基于归一化后的上下文特征向量，在每一时刻内自适应构建空间拓扑结构； 通过对上下文特征的方差主维度二分聚类，自适应划分原型状态数； 基于归一化特征向量与各类原型向量之间的距离，计算节点在特定时刻被赋予特定状态的单点势能； 基于当前时刻内节点间特征距离与状态标签，计算空间连接边的势能； 对同一节点在相邻时刻间的状态变化设定惩罚项； 基于所述单点势能、空间连接边的势能、惩罚项构建全局能量函数，并以最小化该能量函数作为全局最优目标； 采用改进的迭代条件模式算法进行逐点收敛推理，获得每个节点随时间变化的最优状态序列。
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