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龙图腾网获悉长春职业技术大学申请的专利一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107259.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统是由钱睿含;张媛媛;孙海燕设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括，采集图文内容数据流，提取图像与文本的结构化特征，生成多维结构向量集合；基于多维结构向量之间的关联关系建立图连接，构建异构图结构并记录节点内容的传播路径与时间序列，生成动态图拓扑单元；将动态图拓扑单元分发至边缘识别节点，对图像特征向量和文本特征向量进行质量评分与语义分析，生成图文节点初筛结果；基于图文节点初筛结果与动态图拓扑单元，采用图神经网络进行多轮特征聚合，计算内容引导度、语义冗余程度和传播路径偏移，生成节点评分矩阵。本发明显著提升了图文内容质量识别的准确性与智能化水平。

本发明授权一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图文内容质量识别方法，其特征在于：包括， 采集图文内容数据流，提取图像与文本的结构化特征，生成多维结构向量集合； 基于多维结构向量之间的关联关系建立图连接，构建异构图结构并记录节点内容的传播路径与时间序列，生成动态图拓扑单元； 将动态图拓扑单元分发至边缘识别节点，对图像特征向量和文本特征向量进行质量评分与语义分析，生成图文节点初筛结果； 基于图文节点初筛结果与动态图拓扑单元，采用图神经网络进行多轮特征聚合，计算内容引导度、语义冗余程度和传播路径偏移，生成节点评分矩阵，具体步骤如下， 将图文节点初筛结果与动态图拓扑单元进行结构对齐，并利用图神经网络，进行多轮特征聚合与消息传递，生成内容演化引导度矩阵； 基于异构图数据输入集合的图像特征向量和文本特征向量，与上下游邻接节点之间的语义相似性，计算语义冗余程度，输出冗余程度评分向量； 利用动态图拓扑单元中记录的节点传播顺序与历史路径结构，分析节点间传播路径的时间与结构偏移程度，输出传播路径偏移评分向量； 将内容演化引导度矩阵、冗余程度评分向量与传播路径偏移评分向量进行归一化融合，生成节点评分矩阵； 基于节点评分矩阵与图文节点初筛结果，进行归一化处理，构建聚类输入集合，并利用层次聚类算法进行分组与质量等级划分，生成聚合质量评分集合； 基于聚合质量评分集合对图文节点赋予质量等级标签，回溯传播路径识别评分变化的链路节点与异常特征，生成解释评分摘要文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春职业技术大学，其通讯地址为：130033 吉林省长春市南关区卫星路3278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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