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龙图腾网获悉江西省天驰高速科技发展有限公司;浙江兄弟路标涂料有限公司申请的专利一种高速公路热熔标线质量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384052.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种高速公路热熔标线质量分析方法及系统是由杨华;朱建新;何锐;朱昱康;陈忠兵;陈祥峰;陈霞;黄祯敏;邹闽芬;邓建鹏设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路热熔标线质量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速公路热熔标线质量分析方法及系统，涉及标线质量分析技术领域。一种高速公路热熔标线质量分析系统，包括有：热熔标线数据建模模块和热熔标线质量分析模块。本发明通过在同一施工时期内为每一段热熔标线建立独立的跟踪数据，确保施工时间、空间坐标、原材料批次、工艺参数等信息的质量分析，能避免不同施工条件下的数据混淆，从而显著提高标线质量分析管理的精度；通过交通路段指标、交通流量指标和原料指标三类数据的联合分析，并利用全连接神经网络和分层任务分析模型提取共享特征，揭示环境、交通和材料三大要素对标线质量的综合作用。

本发明授权一种高速公路热熔标线质量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高速公路热熔标线质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 在同一施工时期内，为每一段热熔标线建立热熔标线跟踪数据；其中，热熔标线跟踪数据包含有初始原料数据、质量跟踪数据；其中，初始原料数据包含有空间坐标、施工时间、原材料批次和工艺参数； 基于同一施工时期的所有热熔标线，根据初始原料数据进行预期标线质量分析，得到多指标质量分析结果；其中，多指标表示交通路段指标、交通流量指标和标线原料指标；基于多指标质量分析结果和对初始原料数据进行优化调整，最终得到新的初始原料数据；同时，根据新的初始原料数据对热熔标线进行施工操作； 基于预设施工周期，对同一施工时期内施工完成热熔标线进行质量监测，得到实际标线质量结果，基于实际标线质量结果对所有热熔标线建立监测演化标签；根据监测演化标签执行质量跟踪操作，实时更新质量跟踪数据； 基于同一施工时期的所有热熔标线，根据初始原料数据进行预期标线质量分析的具体步骤，包括： 基于空间坐标提取热熔标线所在高速路段的路段地形数据、历史气候数据和历史荷载数据；将路段地形数据和历史气候数据作为交通路段指标数据；将历史荷载数据作为交通流量指标数据；将原材料批次和工艺参数作为标线原料指标数据； 提取交通路段指标数据、交通流量指标数据和标线原料指标数据通过全连接神经网络提取共享特征，得到标线质量共因素特征； 将标线质量共因素特征输入至指标任务分析模型中进行分指标分析，得到多指标质量分析结果； 将标线质量共因素特征输入至指标任务分析模型中进行分指标分析的具体步骤，包括： 在指标任务分析模型设定三层并行独立的指标分析层；其中第一层用于利用MLP网络识别标线质量共因素特征中的路段-标线质量特征；第二层用于利用LSTM网络识别标线质量共因素特征中的流量-标线质量特征；第三层用于利用MLP网络识别标线质量共因素特征中的原料-标线质量特征；基于上述三个指标分析层输出的结果，采用神经网络进行融合，得到多指标质量分析结果； 在所有热熔标线建立监测演化标签的具体步骤中，将实际标线质量结果、预设施工周期和新的初始原料数据进行联合建模，其中： 基于新的初始原料数据以预设施工周期为单位周期进行预测，得到预测标线质量结果； 针对同一段热熔标线计算预测标线质量结果和实际标线质量结果的差异总值、差异峰值和差异谷值，得到标线质量波动结果； 分别以预测标线质量结果和实际标线质量结果为预测起点，预测未来N个单位周期内的预测标线质量结果，得到预测-预测标线质量结果Yn和预测-实际标线质量结果Sn；计算预测-预测标线质量结果Yn和预测-实际标线质量结果Sn的标线质量波动结果，得到预测-标线质量波动结果Bn，n=1,2，…，N；基于所有预测-标线质量波动结果Bn建立标线质量波动序列； 对所有标线质量波动序列进行聚类特征提取，得到若干个热熔标线监测簇；根据不同的热熔标线监测簇匹配不同的监测演化标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省天驰高速科技发展有限公司;浙江兄弟路标涂料有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区省府大院西二路12号办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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