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龙图腾网获悉湖州师范学院申请的专利一种基于迁移学习的水下可见光信号恢复方法及通信系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511405857.6，技术领域涉及：H04B10/116；该发明授权一种基于迁移学习的水下可见光信号恢复方法及通信系统是由胡连信;沈海飞;杨宏铖;楼炯楠;张迅;王泽峰;陈宏达;王展;钱艺茜;张子涵;钱利烨;孙议然;齐晓雨;张俊树;吴博远;余继凯;阮金虎设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迁移学习的水下可见光信号恢复方法及通信系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于迁移学习的水下可见光信号恢复方法，针对水下可见光通信UVLC系统受水体浊度、流速、环境光强等扰动导致的信号噪声、失真及通信性能下降问题。结合迁移学习与生成对抗网络GAN：通过自研硬件平台采集数据，并MATLAB仿真生成背景数据，利用条件生成对抗网络cGAN融合仿真与真实图像特征生成拟真数据，再用U‑NetGAN模型训练信号恢复能力，最终部署于接收端。相比于相关技术，本方案克服传统调制在水体浊度、流速等扰动下适应性差、难应对复杂水下环境的问题；解决深度学习方法依赖大规模数据、跨场景泛化弱的不足。通过迁移学习与GAN的结合，显著优化UVLC系统通信性能，且延迟低、复杂度低，更契合实际部署需求。

本发明授权一种基于迁移学习的水下可见光信号恢复方法及通信系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习的水下可见光信号恢复方法，其特征在于，所述方法包括： 基于水下可见光通信场景下的真实图像，结合预设仿真参数进行数据仿真，生成与所述真实图像相似的仿真图像，具体包括：通过二维高斯函数，生成模拟所述真实图像生成主光圈与副光圈的强度分布，并采用指数衰减模型，生成模拟所述真实图像在光圈外围由水体散射效应产生的光晕结构，得到所述仿真图像的光圈层； 通过周期性函数建模，模拟所述真实图像，生成因相机对OOK信号光强进行采样形成的调制条纹，得到所述仿真图像的条纹层，其中，所述调制条纹的对比度根据水体浊度与传播距离对应的总衰减系数确定； 基于所述真实图像的信号强度，以及与环境背景噪声计算得出的信噪比，生成模拟真实图像遮挡掩膜的仿真图像遮挡层，其中，基于所述信噪比反向推导所述遮挡掩膜的范围和透明度梯度，以模拟真实图像中环境噪声对成像质量的破坏程度； 将所述仿真图像光圈层、所述仿真图像条纹层以及所述仿真图像遮挡层叠加于纯色背景层上，得到所述仿真图像； 通过数据增强模块，通过风格迁移机制，将所述真实图像的深层结构特征映射至所述仿真图像的浅层背景特征，生成覆盖多种复杂环境的拟真图像，得到扩展数据集； 以及，以所述扩展数据集为受干扰输入、以无干扰的标准参考图像作为监督目标，对性能恢复网络进行训练，得到用于对所述受干扰输入进行去噪和结构还原的图像性能恢复模型； 在接收端部署训练完毕的图像性能恢复模型，用以优化水下可见光场景下捕获的受干扰通信图像，输出恢复后图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖州师范学院，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市吴兴区二环东路759号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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