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龙图腾网获悉北京恒生芸泰网络科技有限公司申请的专利一种多功能医用自助服务方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120878132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510995277.0，技术领域涉及：G16H40/60；该发明授权一种多功能医用自助服务方法及系统是由李洪超;高龙飞设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多功能医用自助服务方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多功能医用自助服务方法及系统，其中，本发明权衡患者设定的就诊意向，得到最终就诊意向；深度剖析源医疗自助服务软件生态中的应用和服务，形成源生态组件依赖图谱，构建组件依赖网络，识别紧密耦合的组件集群，预测医疗自助服务软件生态就诊过程中引发的影响范围，生成分析报告；匹配源生态组件依赖图谱与目标医疗自助服务软件生态特性，生成定制化的就诊路径和映射规则集，得到优化后的映射策略；将选定的应用和服务从源医疗自助服务软件生态应用到目标医疗自助服务软件生态中，发现并纠正动态就诊过程中的异常情况，生成就诊状态监控报告。本发明提供的技术方案提升了医疗自助服务软件生态就诊的安全性和适应性。

本发明授权一种多功能医用自助服务方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多功能医用自助服务方法，其特征在于，包括： 利用多目标优化算法对用户设定的源医疗自助服务软件生态和目标医疗自助服务软件生态之间的迁移意向进行权衡处理，所述迁移意向至少包含性能需求、兼容性要求以及预期成本范围，得到最终迁移意向； 根据所述最终迁移意向，利用智能分析引擎对所述源医疗自助服务软件生态中的应用和服务进行深度剖析处理，识别并评估所述源医疗自助服务软件生态中的组件间的依赖关系，形成源生态组件依赖图谱，基于所述源生态组件依赖图谱，采用图论算法构建组件依赖网络，并通过社区检测算法识别紧密耦合的组件集群，使用影响传播模型预测医疗自助服务软件生态迁移过程中引发的影响范围，生成分析报告； 基于所述分析报告，引入目标医疗自助服务软件生态特性，利用智能匹配算法对所述源生态组件依赖图谱与所述目标医疗自助服务软件生态特性进行匹配处理，生成定制化的迁移路径和映射规则集，引入强化学习机制，使所述映射规则集能够在模拟环境中不断迭代优化，适应动态变化的目标医疗自助服务软件生态，得到优化后的映射策略； 利用所述优化后的映射策略，实施动态迁移过程，逐步将选定的应用和服务从所述源医疗自助服务软件生态应用到所述目标医疗自助服务软件生态中，采用增量式数据同步技术保证数据一致性，并结合异常检测算法及时发现并纠正动态迁移过程中的异常情况，同时基于混沌工程原理进行压力测试，提高所述医疗自助服务软件生态就诊系统的鲁棒性和抗压能力，生成就诊状态监控报告； 所述基于所述分析报告，引入目标医疗自助服务软件生态特性，利用智能匹配算法对所述源生态组件依赖图谱与所述目标医疗自助服务软件生态特性进行匹配处理，生成定制化的迁移路径和映射规则集，引入强化学习机制，使所述映射规则集能够在模拟环境中不断迭代优化，适应动态变化的目标医疗自助服务软件生态，得到优化后的映射策略，包括： 基于所述分析报告，引入目标医疗自助服务软件生态特性，对所述源生态组件依赖图谱进行补充和细化处理，得到组件依赖关系描述； 根据所述组件依赖关系描述，利用智能匹配算法对所述源生态组件依赖图谱与所述目标医疗自助服务软件生态特性进行匹配处理，通过将所述源生态组件依赖图谱中的每个组件及依赖关系逐一与所述目标医疗自助服务软件生态特性进行对比分析，识别出最接近的所述目标医疗自助服务软件生态中对应的组件和服务，确保所述医疗自助服务软件生态就诊后的应用能够适配新的运行环境，生成定制化的迁移路径和射规则集； 基于所述定制化的迁移路径和映射规则集，引入强化学习机制，在模拟环境中不断迭代优化所述映射规则集，构建用于反映目标医疗自助服务软件生态实际运行条件的模拟环境并实施初步的就诊策略，所述强化学习机制根据反馈自动调整所述映射规则集，以适应动态变化的目标医疗自助服务软件生态，并不断重复上述过程，直到所述映射规则集在所述模拟环境中表现出最佳的就诊效果，得到优化后的映射策略。

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