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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种手掌病理纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510955759.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种手掌病理纹识别方法是由文贵华;泉榕曦设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手掌病理纹识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种手掌病理纹识别方法，识别步骤包括获取手掌病理纹图像，输入至视觉Mamba主干网络，提取手掌病理纹n级特征；通过金字塔池化注意力对第n级和n‑1级特征进行融合；并基于融合特征，结合可学习的标签嵌入矩阵，通过交叉注意力获得手掌病理纹类别。本申请可有效提取多尺度特征来识别手掌图像中小尺度的病理纹特征，增强语义标签与图像区域之间的关联和上下文建模，提升多标签手掌病理纹识别的准确性。

本发明授权一种手掌病理纹识别方法在权利要求书中公布了：1.一种手掌病理纹识别方法，其特征在于，包括： 获取手掌病理纹图像，输入至视觉Mamba主干网络，提取手掌病理纹n级特征；视觉Mamba主干网络包括分块嵌入层和多级特征提取层；每级特征提取层包括多个堆叠的Inception-SSM模块；Inception-SSM模块包括通道分割层和通道拼接层，通道分割层与通道拼接层间并联有第一支路和第二支路； 第一支路，包括预处理层和多核Inception模块； 第二支路，包括全连接投影层，和与之相连的深度可分离卷积层、第一SiLU激活层、SS2D扫描层、通道注意力层；同时，全连接投影层通过第二SiLU激活层，与所述通道注意力层共同连接至融合分支层； 通过金字塔池化注意力对第n级和第n-1级特征进行融合；包括： 使第n级特征与第n-1级特征空间对齐，并进行初步融合；第n级特征与第n-1级特征空间对齐包括：使第n级特征依次通过双线性插值层、深度可分离卷积层、归一化激活层和卷积层； 通过自适应通道注意力对初步融合特征进行调整；包括：使初步融合特征依次经过全局池化层、1维卷积层和函数激活层，获取注意力权重；利用注意力权重对初步融合特征进行加权调整； 对调整后特征进行多尺度池化，并对生成的多尺度金字塔特征图进行位置编码及拼接； 将拼接后特征作为键和值，第n级特征作为查询向量，通过多头注意力实现特征融合； 基于融合特征，结合可学习的标签嵌入矩阵，通过交叉注意力获得手掌病理纹类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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